Perguntas com a marcação «math»

Estou ciente de que as redes neurais provavelmente não são projetadas para fazer isso, por mais que se questione hipoteticamente, é possível treinar a rede neural profunda (ou similar) para resolver equações matemáticas? Assim, considerando as 3 entradas: 1º número, sinal do operador representado pelo número (1 - +, 2 …

24 neural-networks  math 

Suponha que tenhamos um grande número de provas no cálculo de predicado de primeira ordem. Suponhamos que também tenhamos axiomas, corolários e teoremas nessa área da matemática dessa forma. Considere cada proposição que foi provada e o corpo da teoria existente em torno dessa proposição específica como um exemplo em …

21 neural-networks  deep-learning  math  automated-theorem-proving 

Sou estudante de engenharia de software e sou iniciante em IA. Eu li muitos artigos sobre como começar a aprender IA, mas cada artigo sugere uma maneira diferente. Fiquei pensando se alguns de vocês especialistas podem me ajudar a começar da maneira certa. Algumas perguntas mais específicas Em qual idioma …

16 ai-basics  getting-started  math  programming-languages 

Qual é o background matemático necessário para começar a aprender IA? O que mais devo aprender também?

13 ai-basics  math  getting-started 

Escolho a função de ativação para a camada de saída, dependendo da saída necessária e das propriedades da função de ativação que conheço. Por exemplo, eu escolho a função sigmóide quando estou lidando com probabilidades, uma ReLU quando estou lidando com valores positivos e uma função linear quando estou lidando …

13 neural-networks  machine-learning  math  activation-function 

Li The Book of Why , da Judea Pearl , no qual ele menciona que o aprendizado profundo é apenas uma tecnologia de ajuste de curva glorificada e não será capaz de produzir inteligência semelhante à humana. De seu livro, há um diagrama que ilustra os três níveis de habilidades …

12 deep-learning  strong-ai  math  theory  superintelligence 

Quais são os pré-requisitos matemáticos para entender a parte principal dos algoritmos em inteligência artificial e desenvolver o próprio algoritmo? Por favor, consulte-me os livros específicos.

12 math  getting-started  academia 

Recentemente, consegui uma posição pós-doc de 18 meses em um departamento de matemática. É uma posição com dever de ensino relativamente leve e muita liberdade sobre o tipo de pesquisa que eu quero fazer. Anteriormente, eu estava pesquisando principalmente em probabilidade e combinatória. Mas estou pensando em fazer um trabalho …

11 research  math 

Em matemática, a palavra operador pode se referir a vários conceitos distintos, mas relacionados. Um operador pode ser definido como uma função entre dois espaços vetoriais, pode ser definido como uma função em que o domínio e o codomain são iguais ou pode ser definido como uma função de funções …

10 reinforcement-learning  terminology  math 

Vários recursos que mencionei mencionam que o MSE é ótimo porque é convexo. Mas não entendo como, especialmente no contexto de redes neurais. Digamos que temos o seguinte: XXX : conjunto de dados de treinamento YYY : metas ΘΘ\Theta : o conjunto de parâmetros do modelofΘfΘf_\Theta (um modelo de rede …

9 neural-networks  math  backpropagation  gradient-descent