Perguntas com a marcação «graphs»

Fundo.Estou escrevendo um código para a classificação semi-automática, usando a classificação por pares como parte do processo de classificação. Os alunos recebem pares de ensaios de cada vez, e os alunos têm um controle deslizante para escolher qual é o melhor e o quanto é melhor. por exemplo, o controle …

9 algorithms  graphs  modelling 

MMMG(U,V,E)G(U,V,E)G(U, V, E)min(|U|,|V|)min(|U|,|V|)\min(|U|, |V|)

9 graph-theory  graphs  bipartite-matching 

Estou escrevendo um programa, resolvendo o problema do carteiro chinês (também conhecido como problema de inspeção de rota) em um draph não direcionado e atualmente enfrentando o problema para encontrar as melhores arestas adicionais para conectar os nós em graus ímpares, para que eu possa calcular um circuito euleriano. Pode …

9 algorithms  graph-theory  graphs 

Supondo que as arestas não sejam direcionadas, tenham peso exclusivo e nenhum caminho negativo, esses algoritmos produzem as mesmas árvores de abrangência mínima?

9 graphs  trees  minimum-spanning-tree 

Eu estava aprendendo sobre os caminhos mais longos e me deparei com o fato de que os caminhos mais longos nos gráficos gerais não são solucionáveis ​​pela programação dinâmica porque o problema carecia de uma subestrutura ideal (que eu acho que a instrução precisa ser corrigida para os caminhos simples …

9 algorithms  graphs  optimization  dynamic-programming 

Segundo a Wikipedia, o problema do conjunto independente é um caso especial do problema de embalagem do conjunto . Mas, parece-me que esses problemas são equivalentes. O problema de pesquisa do Conjunto Independente é: dado um gráficoG(V,E)G(V,E)G(V,E) e um inteiro nnn, encontrar nnn vértices não dois dos quais são adjacentes. …

9 algorithms  graphs  sets  packing 

Alguma confusão sobre complexidade de tempo e A *. De acordo com o A * Wiki, a complexidade do tempo é exponencial na profundidade da solução (caminho mais curto): A complexidade do tempo de A * depende da heurística. No pior caso de um espaço de pesquisa ilimitado, o número …

9 algorithms  algorithm-analysis  graphs  runtime-analysis  shortest-path 

Se dado que todas as arestas de um gráfico têm peso igual , pode-se usar a pesquisa de largura em primeiro lugar (BFS) para produzir uma árvore de abrangência mínima em tempo linear ?GGGccc Intuitivamente isto soa corrigir, como BFS não visita um nó duas vezes, e só atravessa do …

9 algorithms  graphs  spanning-trees 

Em nosso curso de conceitos de linguagem de programação, nosso instrutor afirmou que não há problema em um estado final levar a outro estado em um diagrama de estados finitos. Mas esse parece ser um conceito fundamentalmente contraditório. Como um estado final, por definição, é aquele que termina as transições, …

8 formal-languages  graphs  regular-languages  finite-automata 

Definição. Dado um gráfico e dois vértices e , o problema -shortest-caminhos é encontrar o caminhos mais curtos simples entre e em .G=(V,E)G=(V,E)G=(V,E)ssstttkkkkkkssstttGGG Observe que o comprimento desses caminhos não é necessariamente igual e os vértices e estão necessariamente conectados em . Eu queria saber se há um tempo linear …

8 algorithms  graphs  optimization  shortest-path  enumeration 

Eu tenho um gráfico não ponderado não direcionado GGG e eu quero selecionar kkk nós de GGGde modo que eles estejam emparelhados o mais longe possível um do outro, em termos de distância geodésica . Em outras palavras, eles devem ser espalhados pelo gráfico quanto possível. Deixei d( u , …

8 algorithms  graph-theory  graphs 

Dado um gráfico bipartido onde cada vértice é colorido em vermelho ou azul, estou tentando minimizar o número de vértices azuis usando a seguinte operação:G = ( A , B , E)G=(UMA,B,E)G = (A,B,E) Escolha um vértice emvumavumav_aUMAUMAA Inverta as cores de , o que significa que e todos os …

8 algorithms  graphs 

Em um gráfico G ( V, E)G(V,E)G(V,E), fazemos o seguinte processo: Inicialmente, todos os nós em VVV são incolores. Embora existam nós não coloridos em VVV, cada nó não colorido faz o seguinte: Seleciona um número real aleatório e o envia a todos os seus vizinhos; Compara seu número com …

8 algorithm-analysis  graphs  distributed-systems  parallel-computing  randomized-algorithms 

Seja um DAG. Sabemos que alguns nós em são "ruins", enquanto outros são "bons"; um descendente de um nó ruim é ruim enquanto os ancestrais de um nó bom são bons. Também sabemos que nós ruins têm um elemento mínimo exclusivo em que gostaríamos de encontrar consultando o menor número …

8 algorithms  graphs 

Imagine que eu tenho um pedido em vários elementos como este: Onde uma flecha X←YX←YX \leftarrow Y significa X&lt;YX&lt;YX < Y. Também é transitivo:(X&lt;Y)∧(Y&lt;Z)⟹(X&lt;Z)(X&lt;Y)∧(Y&lt;Z)⟹(X&lt;Z)\left(X < Y\right) \wedge \left(Y < Z\right) \implies \left(X < Z\right). Para responder com eficiência a consultas como A&lt;?DA&lt;?DA \stackrel {?}{<} D, é necessário algum tipo de …

8 data-structures  graphs  linked-lists  partial-order  order-theory