Perguntas com a marcação «runtime-analysis»

No livro "Geometria Computacional: Algoritmos e Aplicações", de Mark de Berg et al., Existe um algoritmo de força bruta muito simples para calcular as triangulações de Delaunay. O algoritmo usa a noção de arestas ilegais - arestas que podem não aparecer em uma triangulação válida do Delaunay e precisam ser …

16 algorithms  time-complexity  algorithm-analysis  computational-geometry  runtime-analysis 

O algoritmo de minimização do DFA de Brzozowski cria um DFA mínimo para o DFA :GGG reverter todas as arestas em , tornando o estado inicial um estado de aceitação e os estados de aceitação iniciais, para obter um NFA N ′ para o idioma reverso,GGGN′N′N' usando construção de conjunto …

15 algorithms  finite-automata  runtime-analysis 

Eu tenho lido este livro para minha turma, Algoritmos Aleatórios. Neste livro em particular, há uma seção inteira dedicada a encontrar a mediana de uma matriz usando seleção aleatória, que leva a um algoritmo mais eficiente. Agora, eu queria saber se existem aplicações práticas desse algoritmo, no domínio da ciência …

14 runtime-analysis  randomized-algorithms 

Ainda estou um pouco confuso com os termos "comprimento da entrada" e "tamanho da entrada" quando usado para analisar e descrever o limite superior assintomático de um algoritmo Parece que o tamanho da entrada do algoritmo depende muito do tipo de dados e do algoritmo de que você está falando. …

13 complexity-theory  terminology  algorithm-analysis  time-complexity  runtime-analysis 

A página da Wikipedia sobre algoritmos de multiplicação menciona uma página interessante de Donald Knuth . Basicamente, envolve combinar a multiplicação por transformada de fourier com uma tabela pré-computada de multiplicações de tamanho logaritmicamente. É executado em tempo linear. O artigo age como esse algoritmo de alguma forma não conta …

13 algorithms  runtime-analysis  multiplication 

Estou trabalhando em algoritmos de pesquisa de string que suportam a pesquisa de vários padrões. Encontrei dois algoritmos que parecem os candidatos mais fortes em termos de tempo de execução, a saber, Aho-Corasick e Rabin-Karp . No entanto, não consegui encontrar nenhuma comparação abrangente entre os dois algoritmos. Qual algoritmo …

11 algorithms  algorithm-analysis  runtime-analysis  strings 

Eu tenho um algoritmo recursivo com complexidade de tempo equivalente a escolher elementos k de n com repetição, e estava pensando se poderia obter uma expressão big-O mais simplificada. No meu caso, kkk pode ser maior que nnn e eles crescem independentemente. Especificamente, eu esperaria alguma expressão exponencial explícita. O …

11 asymptotics  combinatorics  runtime-analysis 

Estou lutando com o hash e o material da árvore de pesquisa binária. E li que, em vez de usar listas para armazenar entradas com os mesmos valores de hash, também é possível usar árvores de pesquisa binária. E tento entender qual é o pior e o tempo médio de …

11 data-structures  time-complexity  runtime-analysis  search-trees  hash-tables 

Minha situação Estou escrevendo um artigo apresentando um módulo de software que desenvolvi e quero comparar seu tempo de execução com outros módulos para a mesma tarefa. Estou ciente das desvantagens dos experimentos em tempo de execução , mas suponha que, no meu caso, não há maneira de contornar isso. …

10 algorithm-analysis  reference-request  runtime-analysis  experimental-analysis 

Gostaria de saber, existe um método para análise automática de tempo de execução que funciona pelo menos em um subconjunto relevante de algoritmos (algoritmos que podem ser analisados)? Eu pesquisei "Análise automática de algoritmo", o que me deu isso, mas é muito matemático. Eu só quero um exemplo simples no …

10 algorithms  algorithm-analysis  reference-request  runtime-analysis 

Eu estava olhando aqui e notei que o melhor tempo de execução para multiplicação de dois números de bits é , mas posso notar facilmente um algoritmo executado em .nnnO(n⋅logn⋅2O(log∗n)O(n⋅log⁡n⋅2O(log∗⁡n)O(n\cdot \log n \cdot 2^{O(\log^* n)}O(n⋅logn)O(n⋅log⁡n)O(n\cdot \log n) Afinal, sabemos como multiplicar dois polinômios do grau no tempo de execução . …

10 runtime-analysis 

Dado dois símbolos e b , vamos definir o k -ésimo seqüência de Fibonacci da seguinte forma:umaa\text{a}bb\text{b}kkk F( k ) = ⎧⎩⎨bumaF( k - 1 ) ⋆ F( k - 2 )se k=0se k=1outroF(k)={bif k=0aif k=1F(k−1)⋆F(k−2)else F(k) = \begin{cases} \text{b} &\mbox{if } k = 0 \\ \text{a} &\mbox{if } k …

10 algorithms  algorithm-analysis  runtime-analysis  strings  substrings 

Preciso de ajuda para calcular a função potencial de um heap máximo, para que o extrair max seja concluído em tempo amortizado. Devo acrescentar que não tenho uma boa compreensão do método potencial.O(1)O(1)O(1) Eu sei que a função de inserção deve "pagar" mais para reduzir o custo da extração, e …

10 data-structures  runtime-analysis  heaps  amortized-analysis 

Fiquei confuso ao resolver o seguinte problema (perguntas 1 a 3). Questão Uma pilha d -ary é como uma pilha binária, mas (com uma possível exceção) nós não-folha têm filhos d em vez de dois filhos. Como você representaria um d pilha -ary em uma matriz? O que é a …

10 data-structures  time-complexity  runtime-analysis 

Eu entendo que as árvores segmento pode ser usado para encontrar a soma de sub variedade de . E isso pode ser feito no tempo O ( log n ) de acordo com o tutorial aqui .UMAUMAAO (logn )O(registro⁡n)\mathcal{O}(\log n) No entanto, não sou capaz de provar que o tempo …

10 data-structures  runtime-analysis  search-trees  intervals