Propriedades de gráficos direcionados aleatórios com grau externo fixo


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Estou interessado em propriedades de gráficos direcionados aleatórios com grau externo fixod . Estou imaginando um modelo de gráfico aleatório em que cada vértice escolhe d vizinhos (digamos, com substituição) uar

Pergunta : Sabe-se alguma coisa sobre a distribuição estacionária e os tempos de mistura de passeios aleatórios nesses gráficos aleatórios (para vários valores de )? d

Estou particularmente interessado no caso em que , que corresponde a um modelo de autômato aleatório sobre um alfabeto booleano. (Sim, percebo que esses gráficos geralmente não estão conectados, mas o que acontece em um determinado componente?) Estou feliz com resultados parciais e com outras propriedades desses gráficos.d=2

Parece que a maior parte da literatura sobre gráficos aleatórios se concentra no modelo Erdős – Rényi, que possui propriedades muito diferentes do modelo em que estou pensando.


Posso oferecer o seguinte: se você pesquisar a frase "coeficiente de agrupamento", poderá encontrar mais literatura relacionada. Decidi que estava interessado em outras coisas, então não me lembro de detalhes.
— Aaron Sterling

você deve procurar modelos de gráficos da web (comece com o artigo Aiello / Chung ( projecteuclid.org/… ) e prossiga). É possível que você encontre modelos interessantes de gráficos da web. Veja também o trabalho recente de Christos Faloutsos
— Suresh Venkat

agradecimentos para o ponteiro - Eu olhei para o trabalho de Chung e este papel - enquanto eles consideram modelos interessantes, eles infelizmente não consideram meu ...
— Lev Reyzin

Você sugere que o processo ocorra com a substituição. Isso significa que você permite multidígrafos (com possivelmente vários arcos de s a t)?
— András Salamon

Isso mesmo - na caminhada aleatória, você escolhe cada extremidade de forma equitativa e, com vários arcos, aumenta a probabilidade de uma determinada transição (e também permitimos auto-loops). No entanto, se você deseja responder à pergunta sobre a escolha de arestas sem substituição, tudo bem.
— Lev Reyzin

Respostas:


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No caso não direcionado, os gráficos regulares aleatórios são expansores com alta probabilidade (não para d = 2 , mas acho que d ≥ 3 é suficiente), o que implica que o tempo de mistura dos passeios aleatórios é O ( log n ) . Não me lembro o suficiente dessas provas para saber se tudo passa no caso direcionado (certamente algumas propriedades são diferentes: a distribuição uniforme não é mais estacionária), mas pode valer a pena investigar. Boas referências para gráficos expansores são Expander Graphs e suas aplicações de Hoory, Linial e Wigderson e Pseudorandomness de Vadhan.dd=2d≥3O(registro⁡n)


Obrigado - esta é uma boa referência. Eu já tinha visto esse trabalho antes, mas esqueci. Certamente vale a pena passar pela prova deles.
— Lev Reyzin

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Você conhece o seguinte trabalho (e suas referências)? (Também está disponível no arXiv.)

Bohman, T. e Frieze, A. (2009), Hamilton pedalam em três saídas. Random Structures & Algorithms, 35: 393–417. doi: 10.1002 / rsa.20272


obrigado - é um resultado interessante, mas ter um ciclo hamiltoniano está longe do tipo de propriedade em que estou pensando.
— Lev Reyzin

Hm, talvez eu estivesse dizendo "Estou feliz com resultados parciais e com outras propriedades desses gráficos" muito literalmente. Para mim, parece que o modelo k-out está muito próximo do modelo em que você está interessado e investigar os resultados passados ​​no k-out seria proveitoso, especialmente considerando que Hamiltonicidade e mistura rápida podem ser consideradas formas fortalecidas de conectividade no modelos de gráficos aleatórios.
— RJK

você está certo - é realmente um resultado sobre uma propriedade desses gráficos e possivelmente uma útil. Eu não posso dar-lhe a resposta aceita, mas, certamente, um upvote :)
— Lev Reyzin

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