Ciência de dados

O gráfico a seguir mostra os coeficientes obtidos com regressão linear (com mpga variável alvo e todos os outros como preditores). Para o conjunto de dados mtcars ( aqui e aqui ) com e sem dimensionamento dos dados: Como interpreto esses resultados? As variáveis hpe dispsão significativas apenas se os …

10 feature-selection  linear-regression  feature-scaling 

Fechado . Esta questão precisa ser mais focada . No momento, não está aceitando respostas. Deseja melhorar esta pergunta? Atualize a pergunta para que ela se concentre apenas em um problema editando esta postagem . Fechado há 5 anos . Parece que a maioria das línguas tem algum número de …

10 efficiency  statistics  tools  knowledge-base  machine-learning  neural-network  deep-learning  optimization  hyperparameter  machine-learning  time-series  categorical-data  logistic-regression  python  visualization  bigdata  efficiency  classification  binary  svm  random-forest  logistic-regression  data-mining  sql  experiments  bigdata  efficiency  performance  scalability  distributed  bigdata  nlp  statistics  education  knowledge-base  definitions  machine-learning  recommender-system  evaluation  efficiency  algorithms  parameter  efficiency  scalability  sql  statistics  visualization  knowledge-base  education  machine-learning  r  python  r  text-mining  sentiment-analysis  machine-learning  machine-learning  python  neural-network  statistics  reference-request  machine-learning  data-mining  python  classification  data-mining  bigdata  usecase  apache-hadoop  map-reduce  aws  education  feature-selection  machine-learning  machine-learning  sports  data-formats  hierarchical-data-format  bigdata  apache-hadoop  bigdata  apache-hadoop  python  visualization  knowledge-base  classification  confusion-matrix  accuracy  bigdata  apache-hadoop  bigdata  efficiency  apache-hadoop  distributed  machine-translation  nlp  metadata  data-cleaning  text-mining  python  pandas  machine-learning  python  pandas  scikit-learn  bigdata  machine-learning  databases  clustering  data-mining  recommender-system 

Eu tenho um problema de classificação com dados categóricos e numéricos. O problema que estou enfrentando é que meus dados categóricos não são corrigidos, o que significa que o novo candidato cujo rótulo eu quero prever pode ter uma nova categoria que não foi observada anteriormente. Por exemplo, se os …

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Estou usando o XGboost para prever uma variável de destino de 2 classes em reivindicações de seguro. Eu tenho um modelo (treinamento com validação cruzada, ajuste de hiper parâmetros etc ...) eu corro em outro conjunto de dados. Minha pergunta é : existe uma maneira de saber por que uma …

10 xgboost 

Atualmente, estou treinando uma rede neural e não consigo decidir qual usar para implementar meus critérios de Parada Antecipada: perda de validação ou métricas como precisão / f1score / auc / o que for calculado no conjunto de validação. Em minha pesquisa, encontrei artigos defendendo ambos os pontos de vista. …

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Estou tentando criar um sistema de reconhecimento de gestos para classificar gestos ASL (American Sign Language) , então minha entrada deve ser uma sequência de quadros de uma câmera ou de um arquivo de vídeo, em seguida, ele detecta a sequência e a mapeia para a correspondência aula (dormir, ajudar, …

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Tenho uma pergunta prática sobre engenharia de recursos ... digamos que quero prever os preços das casas usando regressão logística e usei vários recursos, incluindo CEP. Então, ao verificar a importância do recurso, percebo que o zip é um recurso muito bom, então decidi adicionar mais alguns recursos baseados no …

10 logistic-regression  feature-engineering  feature-construction 

Estou tentando implementar um algoritmo em que, dada uma imagem com vários objetos em uma tabela plana, é desejada a saída de máscaras de segmentação para cada objeto. Ao contrário das CNN, o objetivo aqui é detectar objetos em um ambiente desconhecido. Quais são as melhores abordagens para esse problema? …

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Estou aprendendo a usar o Keras e tive um sucesso razoável com meu conjunto de dados rotulado usando os exemplos do Deep Learning for Python da Chollet . O conjunto de dados é de ~ 1000 séries temporais com comprimento 3125 e 3 classes potenciais. Gostaria de ir além das …

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Sou novo no ML e no TensorFlow (comecei há algumas horas atrás) e estou tentando usá-lo para prever os próximos pontos de dados em uma série temporal. Estou pegando minha opinião e fazendo isso com ela: /----------- x ------------\ .-------------------------------. | 0 | 1 | 2 | 3 | 4 …

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Por alguma razão, o AlphaGo Zero não está recebendo tanta publicidade quanto o AlphaGo original, apesar de seus resultados incríveis. Começando do zero, ele já venceu o AlphaGo Master e passou por vários outros benchmarks. Ainda mais incrivelmente, isso é feito em 40 dias. O Google o nomeia como "indiscutivelmente …

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Detalhes: GPU : GTX 1080 Treinamento : ~ 1,1 milhão de imagens pertencentes a 10 classes Validação : ~ 150 mil imagens pertencentes a 10 classes Tempo por época : ~ 10 horas Eu configurei CUDA, cuDNN e Tensorflow (GPU Tensorflow também). Eu não acho que meu modelo é tão …

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Gostaria de usar ANNs para o meu problema, mas o problema é que minhas entradas e saídas não são corrigidas. Eu fiz algumas pesquisas no google antes de fazer minha pergunta e descobri que a RNN pode me ajudar com o meu problema. Mas todos os exemplos que encontrei de …

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Contexto: Ao ajustar redes neurais com ativação relu, descobri que algumas vezes a previsão fica quase constante. Acredito que isso se deva à morte dos neurônios durante o treinamento, conforme indicado aqui. ( Qual é o problema da "ReLU moribunda" nas redes neurais? ) Pergunta: O que eu espero fazer …

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Eu estou querendo saber como interpretar uma arquitetura recorrente em um contexto EEG. Especificamente, estou pensando nisso como uma CNN recorrente (em oposição a arquiteturas como LSTM), mas talvez se aplique a outros tipos de redes recorrentes também Quando leio sobre R-CNNs, elas geralmente são explicadas em contextos de classificação …

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