Ciência de dados

Digamos que existem dois carros em uma imagem. Como ele pode detectar esses carros, considerando que ele pode detectar um único carro em uma imagem?

8 deep-learning  convnet  object-recognition 

Estou tentando construir e treinar uma rede neural de perceptron multicamada que preveja corretamente o que o presidente ganhou em que município pela primeira vez. Eu tenho as seguintes informações para dados de treinamento. População total Idade mediana% SolteirosDeg ou mais Taxa de desemprego Renda per capita Total de famílias …

8 neural-network  keras 

Existe um algoritmo de aprendizado de máquina que mapeia uma única entrada para uma lista de saída de comprimento variável? Em caso afirmativo, existem implementações do algoritmo para uso público? Caso contrário, o que você recomenda como solução alternativa? No meu caso, a entrada é um escalar único e a …

8 machine-learning 

No agrupamento espectral, é prática padrão resolver o problema do vetor próprio L v = λ veuv=λvL v = \lambda v onde é o gráfico Laplaciano, é o vetor próprio relacionado ao valor próprio .eueuLvvvλλ\lambda Minha pergunta: por que se preocupar em pegar o gráfico Laplaciano? Eu não poderia simplesmente …

8 machine-learning  clustering  graphs 

Estou prestes a mergulhar em um longo projeto de pesquisa NN e queria um empurrão na direção do Pylearn2 ou TensorFlow? A partir de dezembro de 2015, a comunidade começou a se inclinar em uma direção ou outra? Este link me preocupou em ficar vinculado ao TenserFlow.

8 machine-learning  python  neural-network 

Estou usando um descritor HOG, juntamente com um classificador SVM, para reconhecer humanos em imagens. Estou usando os wrappers Python para OpenCV. Eu usei o excelente tutorial em pymagesearch , que explica o que o algoritmo faz e fornece dicas sobre como definir os parâmetros do método detectMultiScale . Especificamente, …

8 python  computer-vision  object-recognition 

Suponha que eu tenho um conjunto de dados: Amount of money (100, 50, 150, 200, 35, 60 ,50, 20, 500). Eu pesquisei na web à procura de técnicas que podem ser usadas para encontrar uma possível outlier neste conjunto de dados, mas acabei confuso. Minha pergunta é : Quais algoritmos, …

8 algorithms  outlier 

Como recém-chegado em campo, acho muitos dos artigos do NIPS 2014 fascinantes, mas é difícil para mim avaliar quais representam o progresso real em relação às abordagens atuais. Quais documentos você acha que são mais significativos e provavelmente terão um grande impacto?

8 machine-learning  research  state-of-the-art 

O que o termo "Inteligência" significa originalmente em "Inteligência de Negócios" ? Significa como usado em " Inteligência Artificial " ou usado em " Agência de Inteligência " ? Em outras palavras, " Business Intelligence " significa: "Agindo de maneira inteligente e inteligente nos negócios" ou "Reunindo dados e informações …

8 bigdata  definitions  terminology  history 

Estou trabalhando com o conjunto de dados MovieLens10M, prevendo as classificações dos usuários. Se eu quiser avaliar meu algoritmo de maneira justa, como devo dividir meu treinamento versus dados de teste? Por padrão, acredito que os dados são divididos em conjuntos de treinamentos v. Test, nos quais 'test' contém filmes …

8 machine-learning  dataset  recommender-system 

Estou procurando recomendações sobre o melhor caminho a seguir para o meu atual problema de aprendizado de máquina O resumo do problema e o que eu fiz é o seguinte: Tenho mais de 900 tentativas de dados de EEG, em que cada tentativa dura 1 segundo. A verdade básica é …

8 machine-learning  python  svm  scikit-learn 

Sei que há uma pergunta semelhante no stats.SE, mas não encontrei uma que atenda ao meu pedido; antes de marcar a pergunta como duplicada, envie-me um ping no comentário. Eu administro uma rede neural baseada na neuralnetprevisão de séries temporais do índice SP500 e quero entender como posso interpretar o …

8 machine-learning  r  neural-network  predictive-modeling  forecast 

Estou trabalhando em um projeto que visa recuperar um grande conjunto de dados (ou seja, dados de tweets com alguns dias) do Twitter, usando a biblioteca twitteR na R., tem dificuldade em armazenar tweets porque minha máquina possui apenas 8 GB de memória . Ficou sem memória mesmo antes de …

8 r  dataset 

Introdução Digamos que eu tenho um conjunto de dados de observação diferente de pessoas diferentes e quero agrupar pessoas para saber qual pessoa está mais próxima da outra. Eu também quero ter uma medida para saber quão próximos eles estão um do outro e conhecer a significância estatística. Dados eat_rate …

8 machine-learning  r  similarity  correlation 

Eu tenho um script python escrito com o Contexto Spark e quero executá-lo. Tentei integrar o IPython ao Spark, mas não consegui. Então, tentei definir o caminho do spark [pasta / bin de instalação] como uma variável de ambiente e chamei o comando spark-submit no prompt do cmd. Acredito que …

8 python  apache-spark  pyspark  ipython