Ciência de dados

Pretendo tokenizar vários textos de descrição de cargo. Eu tentei a tokenização padrão usando espaço em branco como delimitador. No entanto, notei que existem algumas expressões de várias palavras divididas por espaços em branco, que podem causar problemas de precisão no processamento subsequente. Então, eu quero obter todas as colocações …

7 nlp  nltk  tokenization 

Keras tem uma maneira de extrair os recursos de um modelo pré-treinado, descrito aqui https://keras.io/applications/ from keras.applications.vgg16 import VGG16 from keras.preprocessing import image from keras.applications.vgg16 import preprocess_input import numpy as np model = VGG16(weights='imagenet', include_top=False) img_path = 'elephant.jpg' img = image.load_img(img_path, target_size=(224, 224)) x = image.img_to_array(img) x = np.expand_dims(x, axis=0) …

7 deep-learning  keras  image-classification 

Estou tentando criar um sistema óptico de reconhecimento de caracteres para reconhecer matrículas (indonésia), infelizmente não há um conjunto de treinamento disponível, mas encontrei a fonte, tentei gerar os dados de treinamento, convolvendo a imagem da carta da matrícula com os kernels (algo como gaussian blur, box blur) usando python, …

7 machine-learning  python  classification  data 

Meu entendimento é que as GPUs são mais eficientes para executar redes neurais, mas alguém recentemente me sugeriu que as GPUs são necessárias apenas para a fase de treinamento. Depois de treinado, é realmente mais eficiente executá-los em CPUs. Isso é verdade?

7 neural-network  deep-learning  gpu 

É possível criar uma rede neural que forneça uma saída consistente, uma vez que a entrada pode estar em diferentes vetores de comprimento? Atualmente, estou em uma situação em que coletei muitos arquivos de áudio, de diferentes comprimentos, e tenho que treinar uma rede neural que me fornece a saída …

7 neural-network  regression  tensorflow  supervised-learning  audio-recognition 

Gostaria de ver se consigo reproduzir alguns dos resultados líquidos da imagem. No entanto, não foi possível encontrar os dados (a lista de URLs) usados ​​para treinamento / teste nos desafios de classificação do ILSVRC 2012 (ou posterior). Eu só encontrei http://www.image-net.org/download-imageurls . Onde estão os dados usados ​​para o …

7 dataset  image-classification 

Como o Naive Bayes usa a probabilidade para fazer uma previsão e trata os recursos como condicionalmente independentes um do outro, faz sentido que o modelo ainda possa fazer uma previsão, pois há alguns recursos ausentes nos dados de teste. Eu sei que é prática comum atribuir dados ausentes, mas …

7 scikit-learn  naive-bayes-classifier  missing-data 

ReLU é uma função de ativação definida como h=max(0,a)h=max(0,a)h = \max(0, a)onde .a=Wx+ba=Wx+ba = Wx + b Normalmente, treinamos redes neurais com métodos de primeira ordem, como SGD, Adam, RMSprop, Adadelta ou Adagrad. A retropropagação em métodos de primeira ordem requer derivada de primeira ordem. Portanto é derivado de .xxx111 …

7 neural-network  optimization  backpropagation 

Eu tenho um grande número de imagens que preciso classificar para o treinamento de um algoritmo de cluster e gostaria de fazê-lo offline (os dados são proprietários). Basicamente, gostaria de criar uma ferramenta de pesquisa de desktop que me permita colocar rapidamente cada imagem em uma ou duas categorias. Idealmente, …

7 machine-learning  image-classification  training 

Eu sou novo aqui. Estou prestes a ter uma entrevista final para uma posição de cientista de dados para uma empresa (é no campo do comércio eletrônico) que é nova para a ciência de dados. É uma posição bastante nova para a empresa e, pelas entrevistas que tive até agora, …

7 data  beginner 

Estou trabalhando em uma organização sem fins lucrativos, na qual tentamos ajudar possíveis candidatos a universidades, combinando-os com ex-alunos que desejam compartilhar sua experiência / sabedoria e, no momento, isso está acontecendo manualmente. Portanto, terei duas tabelas, uma com alunos e outra com ex-alunos (eles podem ter alguns recursos em …

7 machine-learning  beginner  similarity  supervised-learning  recommender-system 

Estou escrevendo meu próprio algoritmo de treinamento, mas não sei como definir o peso do viés. Preciso definir viés em qualquer camada? O peso do viés deve ser atualizado em todas as camadas?

7 machine-learning  neural-network  backpropagation 

Keras possui dois border_mode para convolution2D, iguais e válidos. Alguém poderia explicar o que "igual" faz ou apontar alguma documentação? Não encontrei nenhum documento na rede (exceto as pessoas que pedem que ele seja implementado no theano também).

7 convnet  keras 

No passado, ao tentar diferentes algoritmos de aprendizado de máquina para resolver um problema, eu costumava escrever afogar o conjunto de abordagens em um notebook, mantendo detalhes como recursos, pré-processamento de recursos, normalização, algoritmos, parâmetros de algoritmos ... portanto, construindo um diário de bordo escrito à mão. No entanto, atualmente, …

7 machine-learning  algorithms 

Em uma arquitetura de rede neural, posso usar a função sigmóide em algumas camadas e a função tanh em outras? É uma boa escolha?

7 neural-network