Perguntas com a marcação «classification»

Eu tenho um conjunto de dados que contém ~ 100.000 amostras de 50 classes. Eu tenho usado o SVM com um kernel RBF para treinar e prever novos dados. O problema, porém, é que o conjunto de dados é inclinado para diferentes classes. Por exemplo, Classe 1 - 30 (~ …

10 classification  svm 

Estou trabalhando na classificação de texto, onde tenho 39 categorias / classes e 8,5 milhões de registros. (No futuro, dados e categorias aumentarão). Estrutura ou formato dos meus dados é o seguinte. ---------------------------------------------------------------------------------------- | product_title | Key_value_pairs | taxonomy_id | ---------------------------------------------------------------------------------------- Samsung S7 Edge | Color:black,Display Size:5.5 inch,Internal | 211 …

9 machine-learning  python  classification  scikit-learn  multiclass-classification 

Suponha que eu esteja interessado em três classes , , . Mas meu conjunto de dados na verdade contém várias outras classes reais .c 2 c 3 ( c j ) n j = 4c1 1c1c_1c2c2c_2c3c3c_3( cj)nj = 4(cj)j=4n(c_j)_{j=4}^n A resposta óbvia é definir uma nova classe que se refira …

9 machine-learning  classification 

Eu tenho um conjunto de dados composto por séries temporais (8 pontos) com cerca de 40 dimensões (portanto, cada série temporal é 8 por 40). A saída correspondente (os possíveis resultados para as categorias) é igual a 0 ou 1. Qual seria a melhor abordagem para projetar um classificador para …

9 classification  time-series  pca 

Meu conjunto de dados é composto por seqüências de vetores. Cada vetor possui 50 dimensões com valor real. O número de vetores em uma sequência varia de 3-5 a 10-15. Em outras palavras, o comprimento de uma sequência não é fixo. Alguma quantidade razoável de seqüências (não vetores!) É anotada …

9 classification  sequence 

Problema Tentei usar bayes Naive em um conjunto de dados rotulados de dados sobre crimes, mas obtive resultados realmente ruins (precisão de 7%). Naive Bayes corre muito mais rápido do que outros alogoritmos que eu estou usando, então eu queria tentar descobrir por que a pontuação era tão baixa. Pesquisa …

9 machine-learning  classification  python  naive-bayes-classifier 

Eu tenho um grande conjunto de dados de um banco de dados relacional para o qual preciso criar um modelo de classificação. Normalmente, para essa situação, eu usaria a Programação Lógica Indutiva (ILP), mas devido a circunstâncias especiais, não posso fazer isso. A outra maneira de resolver isso seria apenas …

9 data-mining  classification  relational-dbms 

Quais conjuntos de dados disponíveis gratuitamente posso usar para treinar um classificador de texto? Estamos tentando melhorar o engajamento de nossos usuários, recomendando o conteúdo mais relacionado a ele. Pensamos que, se classificássemos nosso conteúdo com base em um conjunto predefinido de palavras, podemos recomendar a ele que envolva conteúdo, …

9 machine-learning  classification  dataset  clustering  text-mining 

Estou desenvolvendo um modelo de previsão usando Java Weka api. Posso prever a classe para a nova instância usando o seguinte código: double predictClass = classifer.classifyInstance(instance) No entanto, preciso de probabilidade de classe em vez de valor de classe. Agradecemos antecipadamente por seu apoio.

9 classification  java  weka 

Eu tenho dados de treinamento rotulados com valores binários. Eu também coletei a confiança de cada um desses rótulos, ou seja, 0,8 de confiança significaria que 80% das etiquetadoras humanas concordam com esse rótulo. É possível usar esses dados de confiança para melhorar a precisão do meu classificador? O seguinte …

9 machine-learning  classification  regression  scikit-learn  svm 

Estou aprendendo máquinas de vetores de suporte e não consigo entender como um rótulo de classe é escolhido para um ponto de dados em um classificador binário. É escolhido por consenso em relação à classificação em cada dimensão do hiperplano separador?

9 svm  classification  binary 

Estou procurando ferramentas que ajudem a mim e à minha equipe a anotar conjuntos de treinamento. Eu trabalho em um ambiente com grandes conjuntos de dados, alguns dos quais são un ou semi-estruturados. Em muitos casos, existem registros que ajudam a encontrar uma verdade fundamentada. Em muitos casos, porém, é …

9 classification  tools  annotation 

Tenho desequilíbrio de classe na proporção 1:15, ou seja, taxa de eventos muito baixa. Então, para selecionar os parâmetros de ajuste do GBM no scikit learn, quero usar Kappa em vez da pontuação F1. Meu entendimento é que Kappa é uma métrica melhor que a pontuação da F1 para o …

9 machine-learning  classification  python  predictive-modeling  scikit-learn 

Qual é a melhor maneira de categorizar as abordagens desenvolvidas para lidar com o problema de classe de desequilíbrio? Este artigo os categoriza em: Pré-processamento: inclui métodos de superamostragem, subamostragem e híbrido, Aprendizagem sensível ao custo: inclui métodos diretos e meta-aprendizagem, que este último divide em limiar e amostragem, Técnicas …

8 machine-learning  classification  class-imbalance 

Eu tenho dois conjuntos de dados A e B que são exatamente iguais em termos de número de colunas, nome das colunas e valores. A única diferença é a ordem dessas colunas. Treino o modelo LightGBM em cada um dos dois conjuntos de dados com as seguintes etapas Divida cada …

8 machine-learning  classification