Perguntas com a marcação «machine-learning»

Estou usando as Redes Neurais para resolver diferentes problemas de aprendizado de máquina. Estou usando Python e pybrain, mas esta biblioteca está quase descontinuada. Existem outras boas alternativas em Python?

130 machine-learning  python  neural-network 

Referindo-se às notas do curso de Stanford sobre Redes neurais convolucionais para reconhecimento visual , um parágrafo diz: "Infelizmente, as unidades ReLU podem ser frágeis durante o treinamento e podem" morrer ". Por exemplo, um grande gradiente que flui através de um neurônio ReLU pode fazer com que os pesos …

119 machine-learning  neural-network  deep-learning 

No MNIST para iniciantes em ML, eles definem entropia cruzada como Hy′(y):=−∑iy′ilog(yi)Hy′(y): =-∑EuyEu′registro⁡(yEu)H_{y'} (y) := - \sum_{i} y_{i}' \log (y_i) yiyEuy_i é o valor de probabilidade previsto para a classeiEui ey′iyEu′y_i' é a verdadeira probabilidade para essa classe. Questão 1 Não é um problema que yiyiy_i (no log(yi)log⁡(yi)\log(y_i) ) possa …

115 machine-learning  tensorflow 

Estou apenas começando a desenvolver um aplicativo de aprendizado de máquina para fins acadêmicos. Atualmente, estou usando R e me treinando nele. No entanto, em muitos lugares, vi pessoas usando Python . O que as pessoas estão usando na academia e na indústria e qual é a recomendação?

101 machine-learning  r  python 

Atualmente, estou trabalhando na implementação da descida estocástica de gradiente SGD, para redes neurais usando propagação traseira, e enquanto eu entendo seu objetivo, tenho algumas perguntas sobre como escolher valores para a taxa de aprendizado. A taxa de aprendizado está relacionada à forma do gradiente de erro, conforme determina a …

85 machine-learning  neural-network  deep-learning  optimization  hyperparameter 

Ao escrever um artigo / fazer uma apresentação sobre um tópico sobre redes neurais, geralmente se visualiza a arquitetura das redes. Quais são as maneiras boas / simples de visualizar arquiteturas comuns automaticamente?

80 machine-learning  neural-network  deep-learning  visualization 

Eu construí meu modelo. Agora eu quero desenhar o diagrama da arquitetura de rede para o meu trabalho de pesquisa. O exemplo é mostrado abaixo:

78 machine-learning  neural-network  deep-learning  svm  software-recommendation 

Estou apenas começando com um aprendizado de máquina e, até agora, tenho lidado com regressão linear sobre uma variável. Aprendi que existe uma hipótese, que é: hθ( x ) = θ0 0+ θ1 1xhθ(x)=θ0+θ1xh_\theta(x)=\theta_0+\theta_1x Para descobrir bons valores para os parâmetros e θ 1 , queremos minimizar a diferença entre …

73 machine-learning  linear-regression  loss-function 

Alguém pode praticamente explicar a lógica por trás da impureza de Gini versus ganho de informação (com base na Entropia)? Qual métrica é melhor usar em diferentes cenários ao usar árvores de decisão?

66 machine-learning  decision-trees 

Quais são as diferenças, se houver, entre um "cientista de dados" e um "engenheiro de aprendizado de máquina"? Ao longo do ano passado, o "engenheiro de aprendizado de máquina" começou a aparecer muito nas ofertas de emprego. Isso é particularmente notável em São Francisco, que é indiscutivelmente o local de …

66 machine-learning 

Eu estava começando a olhar para a área sob curva (AUC) e estou um pouco confuso sobre sua utilidade. Quando me expliquei pela primeira vez, a AUC parecia ser uma grande medida de desempenho, mas em minha pesquisa eu descobri que alguns afirmam que sua vantagem é quase sempre marginal, …

64 machine-learning  accuracy 

Estou fazendo alguns problemas em uma aplicação de árvore de decisão / floresta aleatória. Estou tentando ajustar um problema que possui números e seqüências de caracteres (como o nome do país) como recursos. Agora, a biblioteca, o scikit-learn usa apenas números como parâmetros, mas quero injetar as strings, assim como …

64 machine-learning  python  scikit-learn  random-forest  decision-trees 

Histórico do problema: Estou trabalhando em um projeto que envolve arquivos de log semelhantes aos encontrados no espaço de monitoramento de TI (para minha melhor compreensão do espaço de TI). Esses arquivos de log são dados de séries temporais, organizados em centenas / milhares de linhas de vários parâmetros. Cada …

61 machine-learning  python  data-mining  anomaly-detection  library 

Como dividir aleatoriamente uma matriz de dados e o vetor de rótulo correspondente em um X_train, X_test, X_val, y_train, y_test, y_val com o Sklearn? Tanto quanto eu sei, sklearn.cross_validation.train_test_splitsó é capaz de se dividir em dois, não em três ...

59 machine-learning  scikit-learn 

Estive pensando nas Redes Neurais Recorrentes (RNN) e suas variedades e nas Redes Neurais Convolucionais (CNN) e suas variedades. Seria justo dizer esses dois pontos: Use CNNs para dividir um componente (como uma imagem) em subcomponentes (como um objeto em uma imagem, como o contorno do objeto na imagem etc.) …

53 machine-learning  neural-network  beginner