Perguntas com a marcação «machine-learning»

Estou procurando encontrar pesos pré-treinados de modelos já treinados, como dados do Google Notícias, etc. Achei difícil treinar um novo modelo com quantidade suficiente (10 GB etc.) de dados para mim. Portanto, quero me beneficiar do aprendizado de transferência, no qual eu seria capaz de obter pesos de camada pré-treinados …

13 machine-learning  bigdata  word2vec 

Em quais casos é melhor usar uma árvore de decisão e outros casos um KNN? Por que usar um deles em certos casos? E o outro em diferentes casos? (Observando sua funcionalidade, não o algoritmo) Alguém tem algumas explicações ou referências sobre isso?

13 machine-learning  data-mining  decision-trees 

Gostaria de saber qual é a melhor maneira de classificar um conjunto de dados composto por tipos mistos de atributos, por exemplo, textual e numérico. Sei que posso converter texto em booleano, mas o vocabulário é diverso e os dados se tornam muito escassos. Também tentei classificar os tipos de …

13 machine-learning  classification 

Se eu tiver uma lista muito longa de nomes de artigos, como obter um resumo desses artigos na Internet ou em qualquer banco de dados? Os nomes dos artigos são como "Avaliação da utilidade na mineração da Web para o domínio da saúde pública". Alguém conhece alguma API que possa …

13 data-mining  machine-learning 

Existe um método para calcular o intervalo de previsão (distribuição de probabilidade) em torno de uma série temporal prevista a partir de uma rede neural LSTM (ou outra rede recorrente)? Digamos, por exemplo, que estou prevendo 10 amostras no futuro (t + 1 a t + 10), com base nas …

13 machine-learning  deep-learning  time-series  prediction  lstm 

Ao usar o retorno de chamada de Parada Antecipada no Keras, o treinamento é interrompido quando alguma métrica (geralmente perda de validação) não está aumentando. Existe uma maneira de usar outra métrica (como precisão, recall, f-measure) em vez da perda de validação? Todos os exemplos que eu vi até agora …

13 machine-learning  neural-network  deep-learning  keras 

Se eu tiver um hipercubo de 50 dimensões. E eu defino seu limite por ou onde x_j é a dimensão do hipercubo. O cálculo da proporção de pontos no limite do hipercubo será de 0,995 . O que isso significa? Isso significa que o restante do espaço está vazio? Se …

13 machine-learning  math 

Sou iniciante em Machine Learning. No SVM, o hiperplano de separação é definido como . Por que dizemos vetor w ortogonal ao hiperplano de separação?y= wTx + by=WTx+by = w^T x + bWWw

13 machine-learning  svm 

Oi tenho dataframe com grandes valores categóricos acima de 1600 categorias existe alguma maneira de encontrar alternativas para que eu não tenha mais de 1600 colunas. Encontrei este link interessante abaixo http://amunategui.github.io/feature-hashing/#sourcecode Mas eles estão convertendo para classe / objeto que eu não quero. Quero minha saída final como um …

13 machine-learning  dataset  dimensionality-reduction  encoding 

Atualmente, estou tentando entender a arquitetura de uma CNN. Entendo a convolução, a camada ReLU, a camada de pool e a camada totalmente conectada. No entanto, ainda estou confuso sobre os pesos. Em uma rede neural normal, cada neurônio tem seu próprio peso. Na camada totalmente conectada, cada neurônio também …

13 machine-learning  neural-network  deep-learning  image-classification  cnn 

Uma frase comumente ouvida no aprendizado de máquina não supervisionado é Entradas de alta dimensão normalmente vivem em um coletor de baixa dimensão ou próximo a ela O que é uma dimensão? O que é uma variedade? Qual é a diferença? Você pode dar um exemplo para descrever os dois? …

13 machine-learning  dimensionality-reduction 

Estou tentando implementar camadas compartilhadas no Keras. Vejo que Keras tem keras.layers.concatenate, mas não tenho certeza da documentação sobre seu uso. Posso usá-lo para criar várias camadas compartilhadas? Qual seria a melhor maneira de implementar uma rede neural compartilhada simples, como mostrado abaixo usando Keras? Observe que todas as formas …

12 machine-learning  neural-network  deep-learning  keras  multitask-learning 

Quando fazemos a validação cruzada k-fold, devemos apenas usar o classificador que tem a maior precisão de teste? Qual é geralmente a melhor abordagem para obter um classificador da validação cruzada?

12 machine-learning  cross-validation 

Eu tenho usado essa biblioteca para construção e análise básicas de redes neurais. No entanto, ele não tem suporte para a construção de redes neurais de várias camadas, etc. Então, eu gostaria de saber de alguma biblioteca agradável para fazer redes neurais avançadas e Deep Learning em Julia.

12 machine-learning  neural-network  julia 

Quando algoritmos ML, por exemplo, Vowpal Wabbit ou algumas das máquinas de fatoração que vencem competições de taxa de cliques ( Kaggle ), mencionam que os recursos são 'hash', o que isso realmente significa para o modelo? Vamos dizer que existe uma variável que representa o ID de um complemento …

12 machine-learning  predictive-modeling  kaggle