Perguntas com a marcação «machine-learning»

Vou classificar documentos de texto não estruturados, ou seja, sites de estrutura desconhecida. O número de classes para as quais estou classificando é limitado (neste momento, acredito que não haja mais que três). Alguém tem uma sugestão de como eu posso começar? A abordagem "saco de palavras" é viável aqui? …

12 machine-learning  classification  text-mining  beginner 

Para experimentar, gostaríamos de usar o Emoji incorporado em muitos Tweets como dados básicos de treinamento / verdade para uma análise quantitativa simples de senações. Os tweets geralmente não são estruturados para que a PNL funcione bem. De qualquer forma, existem 722 Emoji no Unicode 6.0 e provavelmente outros 250 …

12 machine-learning  classification  parsing 

Atualmente, estou trabalhando com um grande conjunto de dados de solicitações de seguro de saúde que inclui algumas solicitações de laboratório e farmácia. As informações mais consistentes no conjunto de dados, no entanto, são compostas por códigos de diagnóstico (CID-9CM) e procedimentos (CPT, HCSPCS, CID-9CM). Meus objetivos são: Identifique as …

12 machine-learning  r 

Fechado . Esta questão é baseada em opiniões . No momento, não está aceitando respostas. Deseja melhorar esta pergunta? Atualize a pergunta para que ela possa ser respondida com fatos e citações editando esta postagem . Fechado há 5 anos . Sendo novo no aprendizado de máquina em geral, gostaria …

12 machine-learning 

No espírito da famosa piada Tensorflow Fizz Buzz e do problema XOr , comecei a pensar, se é possível projetar uma rede neural que implemente a função y= x2y=x2y = x^2 ? Dada alguma representação de um número (por exemplo, como um vetor em forma binária, para que esse número …

12 machine-learning  neural-network 

Estou tentando implementar este artigo em um conjunto de imagens médicas. Eu estou fazendo isso em Keras. A rede consiste essencialmente em 4 camadas conv e max-pool, seguidas por uma camada totalmente conectada e um classificador soft max. Até onde sei, segui a arquitetura mencionada no artigo. No entanto, a …

12 machine-learning  python  deep-learning  keras 

Estou iniciando um projeto em que a tarefa é identificar os tipos de tênis nas imagens. Atualmente, estou lendo as implementações TensorFlow e Torch . Minha pergunta é: quantas imagens por classe são necessárias para alcançar um desempenho razoável de classificação?

12 machine-learning  neural-network  image-classification  convnet  image-recognition 

Eu trabalho no NLTK há algum tempo usando Python. O problema que estou enfrentando é que não há ajuda disponível no treinamento do NER no NLTK com meus dados personalizados. Eles usaram o MaxEnt e o treinaram no corpus do ACE. Pesquisei bastante na web, mas não consegui encontrar nenhuma …

12 machine-learning  python  nlp 

Existem regras práticas (ou regras reais) referentes à quantidade mínima, máxima e "razoável" de células LSTM que devo usar? Especificamente, estou relacionado ao BasicLSTMCell da TensorFlow e à num_unitspropriedade. Suponha que eu tenha um problema de classificação definido por: t - number of time steps n - length of input …

12 rnn  machine-learning  r  predictive-modeling  random-forest  python  language-model  sentiment-analysis  encoding  machine-learning  deep-learning  neural-network  dataset  caffe  classification  xgboost  multiclass-classification  unbalanced-classes  time-series  descriptive-statistics  python  r  clustering  machine-learning  python  deep-learning  tensorflow  machine-learning  python  predictive-modeling  probability  scikit-learn  svm  machine-learning  python  classification  gradient-descent  regression  research  python  neural-network  deep-learning  convnet  keras  python  tensorflow  machine-learning  deep-learning  tensorflow  python  r  bigdata  visualization  rstudio  pandas  pyspark  dataset  time-series  multilabel-classification  machine-learning  neural-network  ensemble-modeling  kaggle  machine-learning  linear-regression  cnn  convnet  machine-learning  tensorflow  association-rules  machine-learning  predictive-modeling  training  model-selection  neural-network  keras  deep-learning  deep-learning  convnet  image-classification  predictive-modeling  prediction  machine-learning  python  classification  predictive-modeling  scikit-learn  machine-learning  python  random-forest  sampling  training  recommender-system  books  python  neural-network  nlp  deep-learning  tensorflow  python  matlab  information-retrieval  search  search-engine  deep-learning  convnet  keras  machine-learning  python  cross-validation  sampling  machine-learning 

Estou estudando aprendizado de máquina e gostaria de saber como calcular a dimensão VC. Por exemplo: h(x)={10if a≤x≤belse h(x)={1if a≤x≤b0else h(x)=\begin{cases} 1 &\mbox{if } a\leq x \leq b \\ 0 & \mbox{else } \end{cases} , com os parâmetros(a,b)∈R2(a,b)∈R2(a,b) ∈ R^2 . Qual é a dimensão VC dele?

12 machine-learning  classification  vc-theory 

Eu tenho trabalhado no desenvolvimento de um sistema "Convertendo a linguagem natural em consulta SQL". Li as respostas de perguntas semelhantes, mas não consegui obter as informações que estava procurando. Abaixo está o fluxograma para esse sistema, obtido de Um algoritmo para transformar a linguagem natural em consultas SQL para …

12 machine-learning  nlp  sql  natural-language-process 

Entendo cross_validate e como ele funciona, mas agora estou confuso sobre o que cross_val_score realmente faz. Alguém pode me dar um exemplo?

12 machine-learning  scikit-learn 

Alguém pode recomendar uma ferramenta para rotular rapidamente várias centenas de imagens como entrada para classificação? Eu tenho ~ 500 imagens microscópicas de células. Desejo atribuir categorias como 'íntegro', 'morto', 'inválido' manualmente para um conjunto de treinamento e salvá-las em um arquivo csv. basicamente o mesmo descrito nesta pergunta, exceto …

12 machine-learning  image-classification  training 

A pergunta a seguir exibida na imagem foi feita durante um dos exames recentemente. Não sei se entendi corretamente o princípio Navalha de Occam ou não. De acordo com as distribuições e limites de decisão dados na pergunta e seguindo o Navalha de Occam, o limite de decisão B em …

11 machine-learning  classification 

Estou prototipando um aplicativo e preciso de um modelo de linguagem para calcular a perplexidade em algumas frases geradas. Existe algum modelo de linguagem treinado em python que eu possa usar facilmente? Algo simples como model = LanguageModel('en') p1 = model.perplexity('This is a well constructed sentence') p2 = model.perplexity('Bunny lamp …

11 python  nlp  language-model  r  statistics  linear-regression  machine-learning  classification  random-forest  xgboost  python  sampling  data-mining  orange  predictive-modeling  recommender-system  statistics  dimensionality-reduction  pca  machine-learning  python  deep-learning  keras  reinforcement-learning  neural-network  image-classification  r  dplyr  deep-learning  keras  tensorflow  lstm  dropout  machine-learning  sampling  categorical-data  data-imputation  machine-learning  deep-learning  machine-learning-model  dropout  deep-network  pandas  data-cleaning  data-science-model  aggregation  python  neural-network  reinforcement-learning  policy-gradients  r  dataframe  dataset  statistics  prediction  forecasting  r  k-means  python  scikit-learn  labels  python  orange  cloud-computing  machine-learning  neural-network  deep-learning  rnn  recurrent-neural-net  logistic-regression  missing-data  deep-learning  autoencoder  apache-hadoop  time-series  data  preprocessing  classification  predictive-modeling  time-series  machine-learning  python  feature-selection  autoencoder  deep-learning  keras  tensorflow  lstm  word-embeddings  predictive-modeling  prediction  machine-learning-model  machine-learning  classification  binary  theory  machine-learning  neural-network  time-series  lstm  rnn  neural-network  deep-learning  keras  tensorflow  convnet  computer-vision