Perguntas com a marcação «machine-learning»

Foi-me atribuída esta tarefa para analisar os logs do servidor de nosso aplicativo, que contém logs de exceção, logs de banco de dados, etc. Sou novo no aprendizado de máquina, usamos o Spark com pesquisa elástica e o Sparks MLlib (ou PredictionIO). O resultado seria poder prever com base nos …

10 machine-learning  predictive-modeling  apache-spark 

Eu aprendo melhor através da experimentação e exemplo. Estou aprendendo sobre redes neurais e tenho (o que acho) um bom entendimento de classificação e regressão e também aprendizado supervisionado e não supervisionado, mas me deparei com algo que não consigo descobrir; Se eu quisesse treinar uma IA para jogar um …

10 machine-learning  neural-network 

Eu já tenho uma implementação para um único agente que trabalha em um problema dinâmico de precificação com o objetivo de maximizar a receita. O problema com o qual estou trabalhando, no entanto, envolve vários produtos diferentes que são substitutos um do outro, portanto, o preço dinâmico de todos eles …

10 machine-learning  reinforcement-learning 

Estou procurando um site ou livro em que vários exemplos práticos sejam dados passo a passo, explicando como eles escolhem os recursos relevantes, o procedimento de seleção de modelos, etc.

10 machine-learning  feature-selection 

Eu tenho um corpus de texto com os tópicos correspondentes. Por exemplo, "A rapper Tupac was shot in LA"e foi identificado como ["celebrity", "murder"]. Então, basicamente, cada vetor de recursos pode ter muitos rótulos (não a mesma quantidade. O primeiro vetor de recurso pode ter 3 rótulos, segundo 1, terceiro …

10 machine-learning  text-mining 

Estou procurando pacotes (em python, R ou em um pacote independente) para executar o aprendizado on-line para prever dados de estoque. Eu encontrei e li sobre o Vowpal Wabbit ( https://github.com/JohnLangford/vowpal_wabbit/wiki ), que parece ser bastante promissor, mas estou me perguntando se existem outros pacotes por aí. Desde já, obrigado.

10 machine-learning  online-learning 

Estou desenvolvendo um programa de xadrez que utiliza o algoritmo de poda alfa-beta e uma função de avaliação que avalia posições usando os seguintes recursos: material, segurança, mobilidade, estrutura de peões e peças presas, etc. Minha função de avaliação é derivado do f( p ) = w1 1⋅ material + …

10 machine-learning  algorithms  reinforcement-learning 

Fechadas. Esta questão está fora de tópico . No momento, não está aceitando respostas. Deseja melhorar esta pergunta? Atualize a pergunta para que ela esteja no tópico do Data Science Stack Exchange. Fechado há 5 anos . Eu quero me tornar um cientista de dados . Estudei estatística aplicada (ciência …

10 machine-learning  statistics  career 

Advertência: Sou iniciante no aprendizado de máquinas, mas estou ansioso para aprender. Eu tenho um grande conjunto de dados e estou tentando encontrar um padrão nele. Pode / pode não haver correlação entre os dados, seja com variáveis ​​conhecidas ou variáveis ​​contidas nos dados, mas que ainda não percebi que …

10 machine-learning  data-mining  tools  beginner 

Eu gostaria de usar dados não atômicos, como um recurso para uma previsão. Suponha que eu tenha uma tabela com esses recursos: - Column 1: Categorical - House - Column 2: Numerical - 23.22 - Column 3: A Vector - [ 12, 22, 32 ] - Column 4: A Tree …

10 machine-learning 

Estou trabalhando em um sistema de detecção de fraudes. Nesse campo, novas fraudes aparecem regularmente, de modo que novos recursos precisam ser adicionados ao modelo continuamente. Gostaria de saber qual é a melhor maneira de lidar com isso (da perspectiva do processo de desenvolvimento)? Apenas adicionar um novo recurso ao …

10 machine-learning  bigdata 

Eu tenho aprendido sobre redes neurais convolucionais. Ao examinar Kerasexemplos, deparei-me com três métodos diferentes de convolução. Ou seja, 1D, 2D e 3D. Quais são as diferenças entre essas três camadas? Quais são os casos de uso deles? Existem alguns links ou referências para mostrar seus casos de uso?

10 machine-learning  neural-network  deep-learning  keras  cnn 

Atualmente, estou trabalhando em um modelo de regressão logística para genômica. Um dos campos de entrada que quero incluir como covariável é genes. Existem cerca de 24.000 genes conhecidos. Existem muitos recursos com esse nível de variabilidade na biologia computacional e centenas de milhares de amostras são necessárias. Se eu …

10 machine-learning  keras  scikit-learn 

Estou estudando Data Scaling e, em particular, o método de padronização. Eu entendi a matemática por trás disso, mas não está claro para mim por que é importante dar aos recursos zero média e variação de unidade. Você pode me explicar ?

10 machine-learning  feature-scaling  normalization 

Eu tenho conjuntos de dados que contêm, entre muitos recursos, coordenadas GPS (latitude e longitude). Eu gostaria de usar esses conjuntos de dados para explorar problemas como: (1) computação do ETA para conduzir entre os pontos inicial e final; e (2) estimar a quantidade de crimes para um ponto específico. …

10 machine-learning  feature-selection  linear-regression  feature-extraction  geospatial