Perguntas com a marcação «machine-learning»

É possível implementar vários softmaxes na última camada do Keras? Portanto, a soma dos nós 1-4 = 1; 5-8 = 1; etc. Devo optar por um design de rede diferente?

10 machine-learning  keras  multiclass-classification 

Eu tenho um conjunto de dados com 330 amostras e 27 recursos para cada amostra, com um problema de classe binária para Regressão Logística. De acordo com a "regra se dez", preciso de pelo menos 10 eventos para que cada recurso seja incluído. No entanto, tenho um conjunto de dados …

10 machine-learning  python  predictive-modeling  logistic-regression  data 

Sou iniciante em redes neurais e atualmente estou explorando o modelo word2vec. No entanto, estou tendo um momento difícil para entender o que exatamente é a matriz de recursos. Eu posso entender que a primeira matriz é um vetor de codificação one-hot para uma determinada palavra, mas o que a …

10 machine-learning  neural-network  word2vec 

Estou trabalhando em um aplicativo para ajudar as pessoas a aprender inglês como segunda língua. Eu validei que as frases ajudam no aprendizado de um idioma, fornecendo contexto extra. Eu fiz isso realizando uma pequena pesquisa em uma sala de aula com 60 alunos. Eu extraí mais de cem mil …

10 machine-learning  classification  nlp  text-mining 

Eu tenho um conjunto de dados que inclui um conjunto de clientes em diferentes cidades da Califórnia, o horário da chamada para cada cliente e o status da chamada (True se o cliente atender a chamada e False se o cliente não atender). Preciso encontrar um horário adequado para ligar …

10 machine-learning  classification  regression  scikit-learn 

Dada a tarefa de aprendizado difícil (por exemplo, alta dimensionalidade, complexidade inerente aos dados), as Redes Neurais Profundas se tornam difíceis de treinar. Para facilitar muitos dos problemas, pode-se: Normalizar && escolher dados de qualidade escolha um algoritmo de treinamento diferente (por exemplo, RMSprop em vez de Gradient Descent) escolha …

10 machine-learning  neural-network  deep-learning  randomized-algorithms 

Digamos que estamos prevendo as vendas de uma loja e meus dados de treinamento têm dois conjuntos de recursos: Um sobre as vendas da loja com as datas (o campo "Loja" não é exclusivo) Um sobre os tipos de loja (o campo "Loja" é exclusivo aqui) Portanto, a matriz seria …

10 machine-learning  regression  feature-selection  feature-construction  missing-data 

É muito comum recomendar que tenhamos dados do produto do usuário que tenham uma etiqueta como, por exemplo, "clique". Para aprender o modelo, preciso de dados de clique e sem clique. A abordagem mais simples de gerar é obter pares usuário-produto que não são encontrados nos dados de cliques. No …

10 machine-learning  data-mining 

Entendo como um Modelo Markov Oculto é usado em sequências genômicas, como encontrar um gene. Mas não entendo como chegar a um determinado modelo de Markov. Quero dizer, quantos estados o modelo deve ter? Quantas transições possíveis? O modelo deve ter um loop? Como eles saberiam que seu modelo é …

10 machine-learning  model-selection  hyperparameter  markov 

Estou tentando criar um hash sensível à localidade do cosseno, para poder encontrar pares de itens similares candidatos sem precisar comparar todos os pares possíveis. Eu tenho basicamente trabalhando, mas a maioria dos pares nos meus dados parece ter semelhança de cosseno no intervalo de -0.2 a +0.2, então estou …

10 machine-learning 

Estou tentando treinar uma rede neural artificial com duas camadas convolucionais (c1, c2) e duas camadas ocultas (c1, c2). Estou usando a abordagem de retropropagação padrão. No retrocesso, calculo o termo de erro de uma camada (delta) com base no erro da camada anterior, nos pesos da camada anterior e …

10 machine-learning  data-mining  neural-network  deep-learning 

Estou planejando usar o classificador SVM (scikit linear support vector machine) para classificação de texto em um corpus composto por 1 milhão de documentos rotulados. O que pretendo fazer é que, quando um usuário digitar alguma palavra-chave, o classificador primeiro a classifique em uma categoria e, em seguida, uma consulta …

10 machine-learning  classification  python  scikit-learn 

Eu construí uma rede neural artificial em python usando a função de otimização scipy.optimize.minimize (Conjugate gradient). Eu implementei a verificação de gradiente, verifiquei tudo, etc, e tenho certeza de que está funcionando corretamente. Eu o executei algumas vezes e ele alcança 'Otimização finalizada com êxito', no entanto, quando eu aumento …

10 machine-learning  python  neural-network 

Entendi que a análise de componentes principais é uma técnica de redução de dimensionalidade, ou seja, considerando 10 recursos de entrada, ele produzirá um número menor de recursos independentes que são a transformação ortogonal e linear dos recursos originais. Por PCAsi só, é considerado um algoritmo de aprendizado ou é …

10 machine-learning  pca 

Eu estava analisando o classificador criado usando uma árvore de decisão. Há um parâmetro de ajuste chamado max_depth na árvore de decisão do scikit . Isso é equivalente a podar uma árvore de decisão? Caso contrário, como podar uma árvore de decisão usando o scikit? dt_ap = tree.DecisionTreeClassifier(random_state=1, max_depth=13) boosted_dt …

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