Perguntas com a marcação «machine-learning»

Os valores de estado do meu algoritmo Q-Learning continuam divergindo até o infinito, o que significa que meus pesos também estão divergindo. Eu uso uma rede neural para meu mapeamento de valores. Eu tentei: Recorte do "valor da ação recompensa + desconto * máximo" (máximo / min definido como 50 …

7 machine-learning  python  reinforcement-learning  q-learning 

Estou explorando opções para sistemas de recomendação otimizados para o setor de seguros, o que levaria em consideração i) explorações de produtos ii) características do usuário (segmento, idade, riqueza, etc.). Eu quero enfatizar isso a) não há classificações de produtos disponíveis, portanto a filtragem colaborativa não é uma opção b) …

7 machine-learning  python  r  recommender-system 

Recentemente, completei o exercício 3 do Machine Learning de Andrew Ng no Coursera usando Python . Ao concluir inicialmente as partes 1.4 a 1.4.1 do exercício, tive dificuldades para garantir que meu modelo treinado tenha a precisão que corresponde aos 94,9% esperados. Mesmo após a depuração e a garantia de …

7 machine-learning  python  logistic-regression  accuracy 

No cluster baseado em gráfico, por que é preferível usar o kernel Gaussiano em vez da distância entre dois pontos como métrica de similaridade?

7 machine-learning  data-mining  clustering  metric 

Estou tentando criar um sistema óptico de reconhecimento de caracteres para reconhecer matrículas (indonésia), infelizmente não há um conjunto de treinamento disponível, mas encontrei a fonte, tentei gerar os dados de treinamento, convolvendo a imagem da carta da matrícula com os kernels (algo como gaussian blur, box blur) usando python, …

7 machine-learning  python  classification  data 

Eu tenho um grande número de imagens que preciso classificar para o treinamento de um algoritmo de cluster e gostaria de fazê-lo offline (os dados são proprietários). Basicamente, gostaria de criar uma ferramenta de pesquisa de desktop que me permita colocar rapidamente cada imagem em uma ou duas categorias. Idealmente, …

7 machine-learning  image-classification  training 

Estou trabalhando em uma organização sem fins lucrativos, na qual tentamos ajudar possíveis candidatos a universidades, combinando-os com ex-alunos que desejam compartilhar sua experiência / sabedoria e, no momento, isso está acontecendo manualmente. Portanto, terei duas tabelas, uma com alunos e outra com ex-alunos (eles podem ter alguns recursos em …

7 machine-learning  beginner  similarity  supervised-learning  recommender-system 

Estou escrevendo meu próprio algoritmo de treinamento, mas não sei como definir o peso do viés. Preciso definir viés em qualquer camada? O peso do viés deve ser atualizado em todas as camadas?

7 machine-learning  neural-network  backpropagation 

No passado, ao tentar diferentes algoritmos de aprendizado de máquina para resolver um problema, eu costumava escrever afogar o conjunto de abordagens em um notebook, mantendo detalhes como recursos, pré-processamento de recursos, normalização, algoritmos, parâmetros de algoritmos ... portanto, construindo um diário de bordo escrito à mão. No entanto, atualmente, …

7 machine-learning  algorithms 

Eu tenho um conjunto de dados do mundo real de tomadores de crédito (50.000 registros). O conjunto contém categorias como Casado, Solteiro, Divorciado, etc., além de dados contínuos, como Renda, Idade, etc. Alguns registros estão incompletos ou contêm discrepâncias. A variável dependente é Padrão / Bom (0,1). Estamos tentando treinar …

7 machine-learning  neural-network  data-cleaning  forecast 

Eu sou um novato quando se trata de aprendizado de máquina. Estou tentando obter experiência prática analisando diferentes algoritmos de aprendizado supervisionado usando a biblioteca scikit-learn de python. Estou usando o conjunto de dados sentiment140 de 1,6 milhão de tweets para análise de sentimentos usando vários desses algoritmos. Não sei …

7 machine-learning  nlp  sentiment-analysis 

Um artigo recente de He et al. ( Deep Residual Learning for Image Recognition , Microsoft Research, 2015) afirma que eles usam até 4096 camadas (não neurônios!). Estou tentando entender o papel, mas tropeço na palavra "residual". Alguém poderia me dar uma explicação / definição o que significa residual neste …

7 machine-learning  neural-network 

Seria possível para um amador que está interessado em obter alguma experiência "prática" ao projetar e treinar redes neurais profundas, usar um laptop comum para esse fim (sem GPU) ou é impossível obter bons resultados em tempo razoável sem um computador / cluster / GPU poderoso? Para ser mais específico, …

7 machine-learning  deep-learning 

Entendi que os SVMs são classificadores lineares binários (sem o truque do kernel). Eles possuem dados de treinamento onde é um vetor e é a classe. Por serem binários, classificadores lineares, a tarefa é encontrar um hiperplano que separa os pontos de dados com o rótulo dos pontos de dados …

7 machine-learning  svm 

Estive no curso de Standford / Coursera Machine Learning ; e está indo muito bem. Estou realmente mais interessado na compreensão do tópico do que em obter a nota do curso e, como tal, estou tentando escrever todo o código em uma linguagem de programação em que sou mais fluente …

7 machine-learning  neural-network