Perguntas com a marcação «r»

Estou usando o pacote Kerasno R para fazer uma rede neural. Como posso extrair a saída de uma camada oculta? Encontrei um exemplo em python, mas não sei como fazer isso em R.

8 neural-network  r  keras 

Encontrei pacotes sendo usados ​​para calcular o "Ganho de Informações" para selecionar os principais atributos na Árvore de Decisão C4.5 e tentei usá-los para calcular o "Ganho de Informações". Mas os resultados do cálculo de cada pacote são diferentes, como no código abaixo. > IG.CORElearn <- attrEval(In_Occu ~ In_Temp+In_Humi+In_CO2+In_Illu+In_LP+Out_Temp+Out_Humi, dataUSE1, …

8 r  decision-trees 

Não vejo um pacote para redes neurais convolucionais em R. Alguém implementou esse tipo de algoritmo em R?

8 r  convnet  software-recommendation 

Estou trabalhando em um projeto no R onde tenho cerca de 1200 e-mails de uma empresa, a maioria rotulada como classe11_{1} ou classe22_{2}, que são os tipos de solicitações. Cerca de 1000 e-mails são rotulados como classe11_{1}e 200 são rotulados como classe22_{2}. Meu objetivo é usar o aprendizado supervisionado para …

8 machine-learning  r  text-mining 

Sei que há uma pergunta semelhante no stats.SE, mas não encontrei uma que atenda ao meu pedido; antes de marcar a pergunta como duplicada, envie-me um ping no comentário. Eu administro uma rede neural baseada na neuralnetprevisão de séries temporais do índice SP500 e quero entender como posso interpretar o …

8 machine-learning  r  neural-network  predictive-modeling  forecast 

Estou trabalhando em um projeto que visa recuperar um grande conjunto de dados (ou seja, dados de tweets com alguns dias) do Twitter, usando a biblioteca twitteR na R., tem dificuldade em armazenar tweets porque minha máquina possui apenas 8 GB de memória . Ficou sem memória mesmo antes de …

8 r  dataset 

Introdução Digamos que eu tenho um conjunto de dados de observação diferente de pessoas diferentes e quero agrupar pessoas para saber qual pessoa está mais próxima da outra. Eu também quero ter uma medida para saber quão próximos eles estão um do outro e conhecer a significância estatística. Dados eat_rate …

8 machine-learning  r  similarity  correlation 

Eu tenho um conjunto de dados como este. Os dados foram coletados através de um questionário e eu vou fazer algumas análises exploratórias. windows <- c("yes", "no","yes","yes","no") sql <- c("no","yes","no","no","no") excel <- c("yes","yes","yes","no","yes") salary <- c(100,200,300,400,500 ) test<- as.data.frame (cbind(windows,sql,excel,salary),stringsAsFactors=TRUE) test[,"salary"] <- as.numeric(as.character(test[,"salary"] )) Eu tenho uma variável de resultado …

8 r  visualization 

Estou tentando usar o pacote tm para converter um vetor de seqüências de texto em um elemento corpus. Meu código se parece com isso Corpus(d1$Yes) onde d1$Yesé um fator com 124 níveis, cada um contendo uma sequência de texto. Por exemplo, d1$Yes[246] = "So we can get the boat out!" …

8 r  text-mining 

Eu tenho uma matriz que é preenchida com elementos discretos e preciso agrupá-los (usando R) em grupos intactos. Então, por exemplo, considere esta matriz: [A B B C A] [A A B A A] [A B B C C] [A A A A A] Haveria dois clusters separados para A, …

7 r  clustering 

Estou explorando opções para sistemas de recomendação otimizados para o setor de seguros, o que levaria em consideração i) explorações de produtos ii) características do usuário (segmento, idade, riqueza, etc.). Eu quero enfatizar isso a) não há classificações de produtos disponíveis, portanto a filtragem colaborativa não é uma opção b) …

7 machine-learning  python  r  recommender-system 

Eu tenho um conjunto de dados com fragmentos de texto com uma estrutura fixa que pode conter parâmetros. Exemplos são: Temperature today is 20 centigrades Temperature today is 28 centigrades ou Her eyes are blue and hair black. Her eyes are green and hair brown. O primeiro exemplo mostra um …

7 machine-learning  r  nlp 

Comparei os modelos de regressão logística em R ( glm) e Spark (LogisticRegressionWithLBFGS ) em um conjunto de dados de 390 obs. de 14 variáveis. Os resultados são completamente diferentes na interceptação e nos pesos. Como explicar isso? Aqui estão os resultados do Spark (LogisticRegressionWithLBFGS): model.intercept : 1.119830027739959 model.weights : …

7 machine-learning  r  logistic-regression  apache-spark 

Pode ser uma pergunta muito ampla com opiniões pesadas, mas estou realmente achando difícil buscar informações sobre a execução de vários algoritmos usando projetos de mineração de dados do SQL Server Analysis Service versus usando R. Isso ocorre principalmente porque todos os profissionais de ciência de dados com quem trabalho …

7 data-mining  r  algorithms 

Eu tenho uma pergunta sobre o uso da rede neural. Atualmente, estou trabalhando com R ( pacote neuralnet ) e estou enfrentando o seguinte problema. Meu conjunto de testes e validação está sempre atrasado em relação aos dados históricos. Existe uma maneira de corrigir o resultado? Talvez algo esteja errado …

7 r  neural-network  time-series  forecast