Perguntas com a marcação «performance»

Perguntas sobre a velocidade de execução e uso de memória de algoritmos, estruturas de dados, idiomas e bibliotecas.

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Como lidar com muitos dados?
Nossas simulações de dinâmica de plasma geralmente produzem muita informação. Durante as simulações, registramos várias propriedades físicas em uma grade (x, y, z, t) que é tão grande quanto (8192x1024x1024x1500), por pelo menos 10 propriedades. Esta informação é processada após a simulação ser concluída. Com isso nós fazer filmes de …




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Contagem de FLOP para funções de biblioteca
Ao avaliar o número de FLOPs em uma função simples, geralmente é possível simplesmente descer a expressão que calcula os operadores aritméticos básicos. No entanto, no caso de declarações matemáticas envolvendo divisão uniforme, não se pode fazer isso e espera poder comparar com contagens de FLOP de funções com apenas …

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Qual é a maneira mais rápida de calcular todos os autovalores de uma matriz de adjacência muito grande e esparsa em python?
Estou tentando descobrir se existe uma maneira mais rápida de calcular todos os autovalores e autovetores de uma matriz de adjacência muito grande e esparsa do que usar scipy.sparse.linalg.eigsh Até onde eu sei, esse método usa apenas a escassez e atributos de simetria da matriz. Uma matriz de adjacência também …


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Em quais casos de aplicação os esquemas de pré-condicionamento aditivo são superiores aos multiplicativos?
Nos métodos de decomposição de domínio (DD) e multigrid (MG), pode-se compor a aplicação das atualizações de bloco ou correções grosseiras como aditivas ou multiplicativas . Para solucionadores pontuais, essa é a diferença entre as iterações de Jacobi e Gauss-Seidel. O mais suave multiplicativo para atuando como é aplicado comoS …


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Modelos estatísticos para memória / computação local, latência de rede e tremulação de largura de banda no HPC
A computação paralela é freqüentemente modelada usando uma taxa local determinística de computação, sobrecarga de latência e largura de banda da rede. Na realidade, são espacialmente variáveis ​​e não determinísticas. Estudos como Skinner e Kramer (2005) observam distribuições multimodais, mas a análise de desempenho parece sempre usar distribuições determinísticas ou …


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Nvidia K20X vs GeForce Titan para aceleração GPGPU
Estou tentando entender a diferença entre essas duas placas gráficas para computação acadêmica, especificamente para o componente DGEMM. Se olharmos para as estatísticas brutas, ambas têm o mesmo chip GK110, estatísticas comparáveis ​​em praticamente todas as categorias e, acredito, têm a mesma arquitetura principal. Antes de qualquer desconto, o K20X …


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Referências da literatura para modelagem dos custos atuais e futuros de energia de operações de ponto flutuante e transferência de dados
Estou pesquisando as referências mais importantes da literatura e de slides para modelar os custos atuais e futuros de energia de operações de ponto flutuante e transferências de dados na CPU, memória, rede e armazenamento. Marquei esta pergunta como wiki da comunidade e prefiro que você limite cada resposta ao …


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