Perguntas com a marcação «support-vector-machines»


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As matrizes do kernel do RBF tendem a estar mal condicionadas?
Eu uso a função RBF do kernel para implementar um algoritmo de aprendizado de máquina baseado em kernel (KLPP), a matriz do kernel resultante mostra-se extremamente mal-condicionado.O número da condição da norma L2 vemKKK K(i,j)=exp(−(xi−xj)2σ2m)K(i,j)=exp⁡(−(xi−xj)2σm2)K(i,j)= \exp\left({\frac{-(x_{i}-x_{j})^2}{ \sigma_{m}^2}}\right)1017−10641017−106410^{17}-10^{64} Existe alguma maneira de torná-lo bem condicionado? Eu acho que o parâmetro precisa …
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