Perguntas com a marcação «machine-learning»

Gostaria de saber se existe uma maneira rápida de calcular a distância euclidiana de dois vetores na oitava. Parece que não há função especial para isso, então devo usar apenas a fórmula com sqrt?

16 octave  discretization  nonlinear-equations  newton-method  visualization  fluid-dynamics  mesh-generation  finite-element  finite-volume  optimization  algorithms  approximation  fluid-dynamics  navier-stokes  comsol  modeling  optimization  sparse-matrix  matrix  condition-number  visualization  matlab  quadrature  blas  intel-mkl  finite-element  gpu  discontinuous-galerkin  mathematica  optimization  convex-optimization  algorithms  reference-request  matlab  statistics  finite-element  numerical-analysis  petsc  molecular-dynamics  machine-learning  statistics  visualization  open-source  statistics  image-processing  visualization  python  petsc  finite-element  fluid-dynamics  stability  navier-stokes  incompressible 

Eu gostaria de ser independente do software comercial para o meu trabalho científico. Acho que uma dependência de pacotes comerciais como o Matlab e suas caixas de ferramentas é insatisfatória, porque não sei se terei acesso ao Matlab no futuro e porque não gosto do idioma. Portanto, estou procurando alternativas. …

16 python  machine-learning 

Estou executando uma tarefa de classificação de texto com R e obtenho uma matriz de termo de documento com tamanho 22490 por 120.000 (apenas 4 milhões de entradas diferentes de zero, menos de 1%). Agora, quero reduzir a dimensionalidade utilizando o PCA (Principal Component Analysis). Infelizmente, R não pode lidar …

16 machine-learning 

Estou tentando escrever uma implementação SVM completa em Python e tenho alguns problemas ao calcular os coeficientes de Lagrange. Primeiro, deixe-me reformular o que entendo no algoritmo para garantir que estou no caminho certo. Se x1,x2,...,xnx1,x2,...,xnx_1, x_2, ..., x_n é um conjunto de dados e yi∈{−1,1}yi∈{−1,1}y_i \in \{-1, 1\} é …

10 optimization  machine-learning  support-vector-machines  quadratic-programming 

Eu uso a função RBF do kernel para implementar um algoritmo de aprendizado de máquina baseado em kernel (KLPP), a matriz do kernel resultante mostra-se extremamente mal-condicionado.O número da condição da norma L2 vemKKK K(i,j)=exp(−(xi−xj)2σ2m)K(i,j)=exp⁡(−(xi−xj)2σm2)K(i,j)= \exp\left({\frac{-(x_{i}-x_{j})^2}{ \sigma_{m}^2}}\right)1017−10641017−106410^{17}-10^{64} Existe alguma maneira de torná-lo bem condicionado? Eu acho que o parâmetro precisa …

10 linear-algebra  machine-learning  interpolation  support-vector-machines 

Antecedentes: Eu criei apenas uma solução numérica para o 2d Navier-Stokes, para um curso. Era uma solução para o fluxo da cavidade acionado pela tampa. O curso, no entanto, discutiu vários esquemas para discretizações espaciais e discretizações de tempo. Também fiz mais cursos de manipulação de símbolos aplicados ao NS. …

9 finite-difference  fluid-dynamics  machine-learning  numerics 

Gostaria de prever tempos de execução para operações de álgebra linear densa em uma arquitetura específica usando uma biblioteca específica. Eu gostaria de aprender um modelo que se aproxima da função Fo p: :Fop::F_{op} \;::\; tamanhos de entrada tempo de execução→→ \rightarrow para operações como multiplicação de matrizes, adição por …

9 linear-algebra  machine-learning 

Agora que o Formulize / Eureqa começou a cobrar US $ 2500 por ano por usá-lo e ter aleijado a versão de teste, alguém sabe de alguma substituição que possa fazer coisas semelhantes, como encontrar uma equação com base em pontos de dados? Era gratuito, mas agora está fora da …

8 machine-learning  regression  symbolic-computation 

Estou tentando reimplementar redes neurais em Python. Eu implementei a função de custo e o algoritmo de retropropagação corretamente. Eu os verifiquei executando seu código equivalente do Octave. Mas quando estou tentando usar a scipy.optimize.fmin_cgfunção, as iterações levam muito tempo para serem executadas. Ele sai com um aviso e gera …

8 optimization  python  machine-learning  octave