Perguntas com a marcação «numerics»

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Padrões científicos para erros numéricos
No meu campo de pesquisa, a especificação de erros experimentais é comumente aceita e as publicações que não os fornecem são altamente criticadas. Ao mesmo tempo, muitas vezes acho que os resultados de cálculos numéricos são fornecidos sem nenhuma explicação de erros numéricos, mesmo que (ou talvez porque) métodos numéricos …

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Cancelamento catastrófico na soma do log
Estou tentando implementar a seguinte função no ponto flutuante de precisão dupla com baixo erro relativo : logsum(x,y)=log(exp(x)+exp(y))logsum(x,y)=log⁡(exp⁡(x)+exp⁡(y))\mathrm{logsum}(x,y) = \log(\exp(x) + \exp(y)) Isso é usado extensivamente em aplicativos estatísticos para adicionar probabilidades ou densidades de probabilidade representadas no espaço de log. Obviamente, exp(x)exp⁡(x)\exp(x) ou exp(y)exp⁡(y)\exp(y) poderiam facilmente estourar ou estourar, …






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Teste de regressão de modelos numéricos caóticos
Quando temos um modelo numérico que representa um sistema físico real e que exibe caos (por exemplo, modelos de dinâmica de fluidos, modelos climáticos), como podemos saber que o modelo está funcionando como deveria? Não podemos comparar diretamente dois conjuntos de resultados do modelo, porque mesmo pequenas alterações nas condições …
10 testing  numerics 

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Integral no espaço de log-log
Estou trabalhando com funções que, em geral, são muito mais suaves e se comportam melhor no espaço de log-log - então é aí que eu executo interpolação / extrapolação, etc., e isso funciona muito bem. Existe uma maneira de integrar essas funções numéricas no espaço de log-log? ou seja, espero …





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Segunda derivada das funções Associated Legendre
Gostaria de calcular, como parte da solução da equação de Laplace, usando o Método Multipolar Rápido, a segunda derivada das funções legendre associadas do primeiro tipo . Especificamente, estou procurando implementações em C ou apenas a relação de recorrência correta a ser usada para escrever a função. Tentei procurar por …

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Diferença surpreendentemente grande ao avaliar a identidade trigonométrica com o NumPy
De acordo com Wolfram Alpha e o sistema de álgebra computacional Sage , a seguinte identidade é válida: porque( arctan( l1- l2d) ) = 11 + ( l1- l2)2d2--------√porque⁡(arctan⁡(eu1-eu2d))=11+(eu1-eu2)2d2 \cos\left(\arctan\left(\frac{l_1-l_2}{d}\right)\right) = \frac{1}{\sqrt{1 + \frac{(l_1-l_2)^2}{d^2}}} No entanto, quando tentei verificar isso com um exemplo arbitrário no NumPy, notei uma grande diferença …
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