Processamento de Sinais

Na troca de pilha TeX, discutimos como detectar "rios" nos parágrafos desta pergunta . Nesse contexto, rios são faixas de espaço em branco que resultam do alinhamento acidental de espaços entre palavras no texto. Como isso pode ser bastante perturbador para um leitor, rios ruins são considerados um sintoma de …

175 image-processing 

Todos discutem a transformação de Fourier ao discutir o processamento de sinais. Por que é tão importante processar o sinal e o que isso nos diz sobre o sinal? Aplica-se apenas ao processamento de sinal digital ou também a sinais analógicos?

129 fourier-transform 

Eu estava apenas aprendendo sobre o domínio da frequência nas imagens. Eu posso entender o espectro de frequências em caso de ondas. Denota quais frequências estão presentes em uma onda. Se desenharmos o espectro de frequência de , obtemos um sinal de impulso em e . E podemos usar os …

110 image-processing  frequency-spectrum  dft 

Esse foi um dos buracos no meu entendimento do DSP de queijo cheddar, então qual é a interpretação física de ter uma frequência negativa? Se você tem um tom físico em alguma frequência e é DFT, obtém um resultado nas frequências positiva e negativa - por que e como isso …

83 frequency 

Em resposta a uma pergunta anterior , foi declarado que se deveria zere os sinais de entrada (adicione zeros no final para que pelo menos metade da onda fique "em branco") Qual o motivo disso?

77 fft  zero-padding 

No reconhecimento de fala, o front end geralmente processa o sinal para permitir a extração de recursos do fluxo de áudio. Uma transformada de Fourier discreta (DFT) é aplicada duas vezes nesse processo. A primeira vez é depois de janelas; depois disso, o bin bin é aplicado e, em seguida, …

75 dct  dft 

É muito fácil filtrar um sinal executando uma FFT, zerando alguns dos compartimentos e executando um IFFT. Por exemplo: t = linspace(0, 1, 256, endpoint=False) x = sin(2 * pi * 3 * t) + cos(2 * pi * 100 * t) X = fft(x) X[64:192] = 0 y = …

72 fft  filters 

Alguém pode afirmar a diferença entre resposta de frequência e resposta de impulso em inglês simples?

71 frequency  impulse-response  linear-systems  frequency-response 

Tanto quanto eu entendo, SURF e SIFT são protegidos por patente. Existem métodos alternativos que podem ser usados ​​em um aplicativo comercial livremente? Para obter mais informações sobre a patente, acesse: http://opencv-users.1802565.n2.nabble.com/SURF-protected-by-patent-td3458734.html

66 image-processing  computer-vision  local-features  sift 

Eu vejo o espaço de cores do HSV usado em todo o lugar: para rastreamento, detecção humana, etc ... Estou me perguntando, por que? O que é esse espaço de cores que o torna melhor do que usar RGB?

64 image-processing  computer-vision 

Eu li em alguns lugares que a música é mais amostrada em 44,1 kHz, enquanto que só podemos ouvir até 20 kHz. Por que é isso?

60 audio  sampling  nyquist 

A maioria dos televisores modernos de tubo de raios catódicos (CRT) fabricados após a década de 1960 (após a introdução dos padrões NTSC e PAL) apoiavam a decodificação de sinais coloridos baseada em circuito. É sabido que os novos padrões de cores foram criados para permitir que os novos aparelhos …

58 noise  color  analog  video 

Eu tenho que fazer a correlação cruzada de dois arquivos de áudio para provar que são semelhantes. Peguei a FFT dos dois arquivos de áudio e tenho seus valores de espectro de potência em matrizes separadas. Como devo proceder para correlacioná-los e provar que eles são semelhantes? Há uma melhor …

58 audio  fft  waveform-similarity  cross-correlation 

Existem bons sites ou blogs onde eu posso me manter atualizado sobre as últimas notícias e documentos sobre pesquisa de processamento de imagem e sinal, ou devo apenas verificar fornecedores "clássicos" como IEEE Transactions, Elsevier, etc.?

54 image-processing 

O método de Welch tem sido meu algoritmo básico para calcular a densidade espectral de potência (PSD) de séries temporais de amostras uniformes. Percebi que existem muitos outros métodos para calcular o PSD. Por exemplo, no Matlab, vejo: PSD usando o método Burg PSD usando o método de covariância PSD …

53 frequency-spectrum  power-spectral-density  psd