Perguntas com a marcação «snr»

Estou tendo problemas para entender como fazê-lo praticamente Eu tenho um arquivo wav que contém fala pura e outro arquivo ave que contém apenas o ruído de fundo (podem ser várias coisas, como ruído branco, ruído de multidão, uma gravação de vento soprando, etc.). Estes são puramente fala ou puramente …

14 matlab  snr 

A definição de parece ser uma espécie de torre de babel na indústria. Quais definições de existem (sinta-se à vontade para aplicar o site) e como exatamente ele pode ser medido para esses aplicativos?S N RSNR\rm SNRS N RSNR\rm SNR Minhas perguntas específicas sobre são:S N RSNR\rm SNR Como podemos …

13 noise  bpsk  snr 

Em geral, qualquer forma de inscrição é definida como incerteza ou aleatoriedade. Em um ambiente barulhento, com aumento de ruído, acredito que a entropia aumenta, pois temos mais incerteza sobre o conteúdo da informação do sinal desejado. Qual é a relação entre entropia e SNR? Com o aumento da relação …

13 noise  signal-detection  snr  information-theory 

Estou lendo um artigo em que um sinal discreto x(n)=s(n)+w(n)x(n)=s(n)+w(n)x(n) = s(n) + w(n) é considerado. é uma série determinística conhecida ew ( n ) é ruído branco com média zero. Os autores escrevem ques(n)s(n)s(n)w(n)w(n)w(n) sinais foram gerados com um SNR de 20 dB O que isto significa? O que …

11 discrete-signals  snr 

Este é o meu detector de ronco novamente. Fiquei muito bom em detectar um sinal quando há algo lá - pode rastrear desde um ronco de parede até a respiração que você nem consegue ouvir na gravação. O problema é que não sei dizer quando o sinal caiu abaixo do …

11 noise  snr 

Eu tenho um sinal: , onde i = 0 … n - 1 .fi(ti=iΔt)fi(ti=iΔt)f_i(t_i=i\Delta t)i=0…n−1i=0…n−1i = 0\ldots n-1 O sinal parece variar rapidamente em torno de uma "tendência" mais lenta. Estou assumindo que a parte que varia rapidamente é o ruído e a parte que varia lentamente é o sinal …

9 fft  noise  snr 

Estou tentando usar a transformação Hough para detecção de borda e gostaria de usar imagens de gradiente como base. O que tem feito até agora, dada a imagem Ide tamanho [M,N]e seus derivados parciais gx, gy, é calcular o ângulo de inclinação em cada pixel como thetas = atan(gy(x,y) ./ …

9 image-processing  edge-detection  image-processing  computer-vision  image-registration  discrete-signals  noise  bpsk  snr  demodulation  bpsk  multipath  synchronization  timing  image-processing  filters  algorithms  edge-detection  sampling  demodulation  bpsk  synchronization  timing  fft  fourier-transform  delay  audio  speech-recognition  soft-question  discrete-signals  discrete-signals  autocorrelation  frequency  computer-vision 

Eu tenho que estimar o número de sinais presentes em uma medição contaminada por ruído aditivo, dados vetores de instantâneos dimensionais , modelados como onde é vetor representando sinais diferentes. é uma matriz não aleatória e é um vetor de ruído . (Este modelo é comum em problemas de processamento …

8 snr  signal-detection  estimation 

Um sinusóide de tempo contínuo de amplitude real de zero a pico (por exemplo, para , ) é quantificado em resolução de bits, arredondando-o para número inteiro mais próximo (Fig. 1). Qual é a amplitude ideal para diferentes ?A ≤2m - 1- 0,5UMA≤2m-1 1-0,5A \le 2^{m-1}-0.5m = 16m=16m=16A ≤ 32767,5UMA≤32767,5A …

7 snr  quantization  cosine  thd 

Para todos os engenheiros em atividade lá fora: Onde você encontrou um SNR negativo? Quão negativo, em dB, foi ou foi estimado? Onde você esperaria encontrar um SNR negativo? Nota: Também estou contando sinais de interferência como ruído, para que o SNR também possa incluir SIR. Na minha própria experiência, …

7 signal-analysis  snr