De fato, @cardinal está certo de que o artigo é o mais claro possível. Então, pelo que vale a pena, caso você não tenha acesso ao artigo, aqui está uma versão um pouco elaborada de como Benjamini – Hochberg argumenta:
O FDR é o valor esperado da proporção de falsas rejeições v para todas as rejeições r . Agora, r é, obviamente, a soma de rejeições falsas e corretas; chame o último s .Qevrrs
Em resumo, (usando letras maiúsculas para variáveis aleatórias e letras minúsculas para valores realizados),
Qe=E(VR)=E(VV+S)=:E(Q).
Toma-se se R = 0 .Q=0R=0
Agora, existem duas possibilidades: ou todos os nulos são verdadeiros ou apenas m 0 < m deles são verdadeiros. No primeiro caso, não pode haver rejeições corretas, portanto r = v . Assim, se houver alguma rejeição ( r ≥ 1 ), q = 1 , caso contrário, q = 0 . Conseqüentemente,mm0<mr=vr≥1q=1q=0
FDR=E(Q)=1⋅P(Q=1)+0⋅P(Q=0)=P(Q=1)=P(V≥1)=FWER
Portanto, neste caso, de modo que qualquer procedimento que controla o F D R trivialmente também controla o F W E R e vice-versa.FDR=FWERFDRFWER
No segundo caso em que , se v > 0 (portanto, se houver pelo menos uma rejeição falsa), obviamente temos (sendo esta uma fração com também v no denominador) que v / r ≤ 1 . Isto implica que a função de indicador que assume o valor 1 se houver pelo menos uma falsa rejeição, 1 V ≥ 1 nunca será inferior a Q , 1 V ≥ 1 ≥ Q . Agora, tenha expectativa de ambos os lados da desigualdade, que pela monotonicidade de Em0<mv>0vv/r≤11V≥1Q1V≥1≥QE deixa a desigualdade intacta,
E(1V≥1)≥E(Q)=FDR
O valor esperado de uma função indicadora é a probabilidade do evento no indicador, temos , que mais uma vez é o F W E R .E(1V≥1)=P(V≥1)FWER
Assim, quando temos um procedimento que controla no sentido de F W E R ≤ α , devemos ter esse F D R ≤ α .FWERFWER≤αFDR≤α
Por outro lado, tendo controlo em algum α pode vir com um substancialmente maior F W E R . Intuitivamente, aceitar uma fração esperada diferente de zero de rejeições falsas ( F D R ) de um total potencialmente grande de hipóteses testadas pode implicar uma probabilidade muito alta de pelo menos uma rejeição falsa ( F W E R ).FDRαFWERFDRFWER
Portanto, um procedimento deve ser menos rigoroso quando apenas o controle é desejado, o que também é bom para energia. É a mesma idéia que em qualquer teste de hipótese básica: quando você testa no nível de 5%, rejeita com mais frequência (nulos corretos e falsos) do que quando testa no nível de 1% simplesmente porque possui um valor crítico menor.FDR