Perguntas com a marcação «abc»

A computação bayesiana aproximada é uma técnica muito interessante para ajustar basicamente qualquer modelo estocástico, destinado a modelos em que a probabilidade é intratável (por exemplo, você pode fazer uma amostra do modelo se fixar os parâmetros, mas não puder calcular numericamente, algoritmicamente ou analiticamente ). Ao introduzir a computação …

16 bayesian  simulation  model  likelihood  abc 

Recentemente, tomei consciência de que métodos "sem probabilidade" são analisados ​​na literatura. No entanto, não sei ao certo o que significa um método de inferência ou otimização sem probabilidade . No aprendizado de máquina, o objetivo geralmente é maximizar a probabilidade de alguns parâmetros se ajustarem a uma função, por …

11 machine-learning  deep-learning  maximum-likelihood  generative-models  abc 

Foi demonstrado que a escolha do modelo ABC usando fatores Bayes não é recomendada devido à presença de um erro proveniente do uso de estatísticas resumidas. A conclusão deste artigo baseia-se no estudo do comportamento de um método popular para aproximação do fator Bayes (algoritmo 2). É sabido que os …

11 bayesian  model-selection  prediction  abc 

Eu sou relativamente novo nas estatísticas bayesianas, por isso seja gentil. Acabei de realizar a Computação Bayesiana Aproximada (ABC) para a inferência de um modelo multiparâmetros. Agora, estou procurando executar uma verificação preditiva posterior dos parâmetros que foram inferidos. O que eu quero saber é que, quando amostrar a partir …

8 bayesian  posterior  abc