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Por que a codificação do tratamento resulta em uma correlação entre inclinação aleatória e interceptação?
Considere um planejamento fatorial dentro do sujeito e dentro do item, onde a variável de tratamento experimental possui dois níveis (condições). Seja m1o modelo máximo e m2o modelo sem correlações aleatórias. m1: y ~ condition + (condition|subject) + (condition|item) m2: y ~ condition + (1|subject) + (0 + condition|subject) + …
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r
mixed-model
lme4-nlme
categorical-encoding
machine-learning
pandas
proportion
r
irt
distributions
conditional-probability
kernel-smoothing
r
data-visualization
r
mixed-model
sas
curve-fitting
matplotlib
data-visualization
python
matplotlib
regression
logistic
simulation
sas
jmp
logit
beta-regression
regression
maximum-likelihood
posterior