Perguntas com a marcação «categorical-data»

Estou tendo problemas para interpretar os valores z para variáveis ​​categóricas na regressão logística. No exemplo abaixo, tenho uma variável categórica com 3 classes e, de acordo com o valor z, CLASS2 pode ser relevante enquanto as outras não. Mas agora o que isso significa? Que eu poderia mesclar as …

19 r  logistic  categorical-data  feature-selection  categorical-encoding 

O que é uma medida significativa de "correlação" para estudar a relação entre esses dois tipos de variáveis? Em R, como fazer isso?

19 r  correlation  categorical-data  association-measure 

Para usar o SVM ou a Rede Neural, ele precisa transformar (codificar) variáveis ​​categóricas em variáveis ​​numéricas, o método normal nesse caso é usar 0-1 valores binários com o k-ésimo valor categórico transformado em (0,0, .. ., 1,0, ... 0) (1 está na posição k-ésima). Existem outros métodos para fazer …

19 machine-learning  neural-networks  categorical-data  svm  categorical-encoding 

Ao tentar explicar as análises de cluster, é comum que as pessoas não entendam o processo como estando relacionadas à correlação das variáveis. Uma maneira de levar as pessoas a superar essa confusão é um enredo como este: Isso mostra claramente a diferença entre a questão de saber se existem …

19 clustering  categorical-data  independence 

Entendo o conceito de que é a média para quando a variável categórica é igual a 0 (ou é o grupo de referência), dando a interpretação final de que o coeficiente de regressão é a diferença na média das duas categorias. Mesmo com> 2 categorias, eu assumiria que cada explica …

18 multiple-regression  categorical-data  interpretation  regression-coefficients  contrast 

Encontrei uma explicação a seguir em um blog e gostaria de obter mais informações sobre a não transitividade da correlação: Temos os seguintes fatos indiscutíveis: Em média, há uma diferença no volume cerebral entre homens e mulheres Existe uma correlação entre QI e tamanho do cérebro; a correlação é de …

18 correlation  categorical-data  mean  descriptive-statistics  neuroscience 

Eu tenho um espaço de 35 dimensões (atributos). Meu problema analítico é de classificação simples. Das 35 dimensões, mais de 25 são categóricas e cada atributo leva mais de 50 tipos de valores. Nesse cenário, a introdução de uma variável dummy também não funcionará para mim. Como posso executar um …

18 categorical-data  svm 

Apenas para esclarecer, quando quero dizer estatísticas resumidas, refiro-me às faixas Média, Mediana do Quartil, Variância e Desvio Padrão. Ao resumir um univariado que é categórico ou qualitativo , considerando os casos Nominal e Ordinal , faz sentido encontrar sua média, mediana, faixas de quartis, variação e desvio padrão? Se …

18 categorical-data  descriptive-statistics 

tl; dr Qual é a maneira recomendada de lidar com discretedados ao realizar a detecção de anomalias? Qual é a maneira recomendada de lidar com categoricaldados ao realizar a detecção de anomalias? Esta resposta sugere o uso de dados discretos para filtrar apenas os resultados. Talvez substitua o valor da …

18 machine-learning  categorical-data  outliers  discrete-data  anomaly-detection 

Preciso classificar os URLs em categorias. Digamos que eu tenho 15 categorias nas quais planejo zerar cada URL. Um classificador de 15 vias é melhor? Onde eu tenho 15 rótulos e gero recursos para cada ponto de dados. Ou construindo 15 classificadores binários, digamos: Filme ou Não Filme, e use …

18 machine-learning  classification  categorical-data  svm  feature-selection 

Se em uma regressão linear eu tenho variável categórica ... como eu sei a significância estatística da variável categórica? Digamos que o fator tenha 10 níveis ... haverá 10 valores t resultantes diferentes, sob a égide de uma variável fator ...X1X1X_1X1X1X_1 Parece-me que a significância estatística é testada para cada …

18 regression  statistical-significance  categorical-data 

Estou executando um LASSO que possui alguns preditores de variáveis ​​categóricos e outros contínuos. Eu tenho uma pergunta sobre as variáveis ​​categóricas. O primeiro passo que entendo é dividir cada um deles em manequins, padronizá-los para uma penalização justa e depois regredir. Várias opções surgem para o tratamento das variáveis …

17 categorical-data  regression-coefficients  lasso  intercept  categorical-encoding 

Eu tenho uma variável independente chamada "qualidade"; essa variável possui 3 modalidades de resposta (má qualidade; média qualidade; alta qualidade). Quero introduzir essa variável independente em minha regressão linear múltipla. Quando eu tenho uma variável independente binária (variável dummy, eu posso codificar 0/ 1), é fácil introduzi-la em um modelo …

17 r  regression  categorical-data  multicollinearity  categorical-encoding 

Certa vez, deparei com um tipo de gráfico para dados categóricos (ou seja, tabelas de contingência) na internet, o que eu realmente gostei, mas nunca o encontrei novamente e nem sei como se chama. Era essencialmente como um gráfico de peneiras, em que as alturas das linhas e as larguras …

17 r  data-visualization  categorical-data 

Estou tentando entender como posso obter a importância do recurso de uma variável categórica que foi dividida em variáveis ​​dummy. Estou usando o scikit-learn, que não lida com variáveis ​​categóricas para você, como R ou H2O. Se eu dividir uma variável categórica em variáveis ​​dummy, obtenho importâncias de recurso separadas …

17 categorical-data  random-forest  interpretation  importance