Perguntas com a marcação «causality»

Aqui está o artigo que motivou esta pergunta: A impaciência nos engorda? Gostei deste artigo e demonstra bem o conceito de "controle de outras variáveis" (QI, carreira, renda, idade etc.) para isolar melhor a verdadeira relação entre apenas as 2 variáveis ​​em questão. Você pode me explicar como você realmente …

141 regression  causality  confounding  controlling-for-a-variable  statistics-in-media 

A correlação não implica causalidade, pois pode haver muitas explicações para a correlação. Mas a causalidade implica correlação? Intuitivamente, eu pensaria que a presença de causação significa que há necessariamente alguma correlação. Mas minha intuição nem sempre me serviu bem em estatística. A causalidade implica correlação?

118 correlation  causality 

Todos sabemos que o mantra "correlação não implica causalidade", que é tocado em todos os estudantes de estatística do primeiro ano. Existem alguns bons exemplos aqui para ilustrar a ideia. Mas às vezes correlação faz implica causalidade. O exemplo a seguir é retirado desta página da Wikipedia Por exemplo, alguém …

85 correlation  causality 

Estou lendo O Livro do Por, da Judea Pearl, e está ficando sob minha pele 1 . Especificamente, parece-me que ele está criticando incondicionalmente as estatísticas "clássicas" , argumentando que as estatísticas nunca são capazes de investigar relações causais, que nunca estão interessadas em relações causais e que as estatísticas …

79 causality 

Eu sei que correlação não implica causalidade, mas uma ausência de correlação implica ausência de causalidade?

73 correlation  causality 

No ano de 2000, a Judea Pearl publicou Causality . Que controvérsias cercam esse trabalho? Quais são suas principais críticas?

55 causality 

Em seu artigo de 1984 "Statistics and Causal Inference" , Paul Holland levantou uma das questões mais fundamentais em estatística: O que um modelo estatístico pode dizer sobre causalidade? Isso levou ao seu lema: SEM CAUSA SEM MANIPULAÇÃO que enfatizava a importância de restrições em torno de experimentos que consideram …

51 causality 

Entendo que a definição básica de endogeneidade é que não está satisfeito, mas o que isso significa no sentido do mundo real? Eu li o artigo da Wikipedia, com o exemplo de oferta e demanda, tentando entender o sentido, mas não ajudou muito. Ouvi a outra descrição de endógena e …

43 regression  causality  instrumental-variables 

Sei que essa pergunta foi feita um bilhão de vezes, portanto, depois de procurar on-line, estou totalmente convencido de que a correlação entre duas variáveis ​​não implica causalidade. Em uma das minhas palestras sobre estatísticas hoje, tivemos uma palestra de um físico sobre a importância dos métodos estatísticos na física. …

41 correlation  mathematical-statistics  causality 

Admito que sou relativamente novo em escores de propensão e análise causal. Uma coisa que não é óbvia para mim como iniciante é como o "equilíbrio" usando escores de propensão é matematicamente diferente do que acontece quando adicionamos covariáveis ​​em uma regressão? O que há de diferente na operação e …

41 regression  multivariate-analysis  causality  propensity-scores 

Duas variáveis ​​aleatórias A e B são estatisticamente independentes. Isso significa que no DAG do processo: e, é claro, . Mas isso também significa que não há porta da frente de B para A?(A⊥⊥B)(A⊥⊥B)(A {\perp\!\!\!\perp} B)P(A|B)=P(A)P(A|B)=P(A)P(A|B)=P(A) Porque então devemos obter . Então, se for esse o caso, independência estatística significa …

40 independence  causality  bayesian-network  dag 

Em todos os contextos, eu estou familiarizado com a validação cruzada, que é usada apenas com o objetivo de aumentar a precisão preditiva. A lógica da validação cruzada pode ser estendida na estimativa das relações imparciais entre variáveis? Embora este artigo de Richard Berk demonstre o uso de uma amostra …

37 cross-validation  causality 

Estou lendo " Uma Introdução à Aprendizagem Estatística ". No capítulo 2, eles discutem o motivo da estimativa de uma função .fff 2.1.1 Por que estimar ?fff Há duas razões principais para estimar f : previsão e inferência . Nós discutimos cada um por vez. Eu li isso algumas vezes, …

37 prediction  terminology  causality 

X e Y não estão correlacionados (-.01); no entanto, quando coloco X em uma regressão múltipla prevendo Y, ao lado de três (A, B, C) outras variáveis ​​(relacionadas), X e duas outras variáveis ​​(A, B) são preditores significativos de Y. Observe que as outras duas ( A, B) as variáveis …

34 regression  correlation  interpretation  causality 

Todos eles parecem representar variáveis ​​aleatórias pelos nós e (in) dependência através das bordas (possivelmente direcionadas). Estou especialmente interessado no ponto de vista de um bayesiano.

34 causality  neural-networks  multilevel-analysis  graphical-model