Perguntas com a marcação «centering»

Em alguma literatura, li que uma regressão com múltiplas variáveis ​​explicativas, se em unidades diferentes, precisava ser padronizada. (A padronização consiste em subtrair a média e dividir pelo desvio padrão.) Em quais outros casos eu preciso padronizar meus dados? Existem casos em que eu deveria centralizar apenas meus dados (ou …

281 multiple-regression  standardization  centering 

Eu continuo lendo sobre instâncias em que centralizamos os dados (por exemplo, com regularização ou PCA) para remover a interceptação (conforme mencionado nesta pergunta ). Eu sei que é simples, mas estou tendo dificuldades para entender isso intuitivamente. Alguém poderia fornecer a intuição ou uma referência que eu possa ler?

40 regression  pca  centering 

Que diferença faz a centralização (ou remoção do significado) de seus dados para o PCA? Ouvi dizer que isso facilita a matemática ou impede que o primeiro PC seja dominado pelos meios das variáveis, mas sinto que ainda não fui capaz de entender o conceito com firmeza. Por exemplo, a …

30 r  pca  svd  eigenvalues  centering 

Eu tenho uma pergunta relacionada à regressão e interação múltipla, inspirada neste tópico do CV: Termo de interação usando análise de regressão hierárquica de variáveis ​​centralizadas? Quais variáveis ​​devemos centralizar? Ao verificar um efeito de moderação, centralizo minhas variáveis ​​independentes e multiplico as variáveis ​​centralizadas para calcular meu termo de …

28 regression  interaction  centering 

Minhas variáveis ​​de entrada têm dimensões diferentes. Algumas variáveis ​​são decimais, enquanto outras são centenas. É essencial centralizar (subtrair média) ou escalar (dividir por desvio padrão) essas variáveis ​​de entrada para tornar os dados sem dimensão ao usar floresta aleatória?

16 random-forest  standardization  data-preprocessing  centering 

Eu tenho um conjunto de dados que contém variáveis ​​categóricas e variáveis ​​contínuas. Fui aconselhado a transformar as variáveis ​​categóricas como variáveis ​​binárias para cada nível (por exemplo, A_level1: {0,1}, A_level2: {0,1}) - acho que alguns chamaram isso de "variáveis ​​fictícias". Com isso dito, seria enganoso centralizar e dimensionar todo …

13 categorical-data  data-transformation  centering 

Ao ler sobre como aproximar a distribuição da amostra, me deparei com o método de inicialização não paramétrico. Aparentemente, pode-se aproximar a distribuição de pela distribuição de ˉ X ∗ n - ˉ X n , onde ˉ X ∗ nX¯n- μX¯n-μ\bar{X}_n-\muX¯∗n- X¯nX¯n∗-X¯n\bar{X}_n^*-\bar{X}_nX¯∗nX¯n∗\bar{X}_n^* denota a média da amostra da amostra …

13 distributions  bootstrap  resampling  centering 

Sei que essa é provavelmente uma pergunta muito simples, mas depois de pesquisar não consigo encontrar a resposta que estou procurando. Eu tenho um problema em que preciso padronizar as variáveis ​​para executar a (regressão de crista) para calcular as estimativas de crista dos betas. Preciso convertê-las novamente para a …

13 regression  standard-error  standardization  predictor  centering 

Encontrei muitos posts úteis sobre variáveis ​​independentes padronizadas e variáveis ​​independentes centralizadas no stats.stackexchange.com, mas ainda estou um pouco confuso. Estou lhe pedindo uma avaliação do que entendi. Além disso, se o que se segue não estiver correto, você poderia me corrigir? Como padronizar. As variáveis ​​padronizadas são obtidas subtraindo …

11 regression  data-transformation  interpretation  standardization  centering 

Quero incluir o termo xxx e seu quadrado x2x2x^2 (variáveis ​​preditoras) em uma regressão, porque presumo que valores baixos de xxx tenham um efeito positivo na variável dependente e valores altos tenham um efeito negativo. O x2x2x^2 deve capturar o efeito dos valores mais altos. Portanto, espero que o coeficiente …

9 regression  multiple-regression  polynomial  centering 

Estou executando uma análise de regressão hierárquica e tenho algumas pequenas dúvidas: Calculamos o termo de interação usando as variáveis ​​centralizadas? Temos que centralizar TODAS as variáveis ​​contínuas que temos no conjunto de dados, exceto a variável dependente? Quando precisamos registrar algumas variáveis ​​(porque o sd é muito maior que …

9 interaction  multicollinearity  centering 

Bloqueado . Esta pergunta e suas respostas estão bloqueadas porque a questão está fora do tópico, mas tem um significado histórico. No momento, não está aceitando novas respostas ou interações. As funções que eu estou familiarizado incluem a escala da base R, a nova escala do ARM. Talvez a melhor …

9 r  standardization  centering 

Ao adicionar um preditor numérico com preditores categóricos e suas interações, geralmente é considerado necessário centralizar as variáveis ​​em 0 antes. O raciocínio é que os efeitos principais são difíceis de interpretar, pois são avaliados com o preditor numérico em 0. Minha pergunta agora é como centralizar se não se …

9 centering  quadratic-form