Perguntas com a marcação «complete-statistics»

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Qual é a intuição por trás da definição de integridade em uma estatística como sendo impossível formar um estimador imparcial de partir dela?
Nas estatísticas clássicas, existe uma definição de que uma estatística de um conjunto de dados é definida como concluída para um parâmetro , sendo impossível formar um estimador imparcial de partir dele sem trivialidade. Ou seja, a única maneira de ter para todos é ter ser quase certamente.TTTy1,…,yny1,…,yny_1, \ldots, y_nθθ\theta000Eh(T(y))=0Eh(T(y))=0E …

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Estatísticas suficientes em conjunto: uniforme (a, b)
Seja uma amostra aleatória da distribuição uniforme em , onde . Seja e as estatísticas de pedidos maiores e menores. Mostre que a estatística é uma estatística suficiente em conjunto para o parâmetro . X=(x1,x2,…xn)X=(x1,x2,…xn)\mathbf{X}= (x_1, x_2, \dots x_n)(a,b)(a,b)(a,b)a&lt;ba&lt;ba < bY1Y1Y_1YnYnY_n(Y1,Yn)(Y1,Yn)(Y_1, Y_n)θ=(a,b)θ=(a,b)\theta = (a, b) Não é problema para mim …
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