Perguntas com a marcação «convolution»

Convolução é uma operação com valor de função em duas funções f e g: f(τ)g(tτ)dτ. Freqüentemente usado para obter a densidade de uma soma de variáveis ​​aleatórias independentes. Esta tag também deve ser usada para a operação inversa de deconvolução. NÃO use esta tag para redes neurais convolucionais.



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Convolução eficiente (em R)
Quero calcular / avaliar a convolução g(x)=∫Df(x−t)ϕ(t)dt,g(x)=∫Df(x−t)ϕ(t)dt,g(x)=\int_D f(x-t) \phi(t) dt, onde é um densidade e é uma função suave com suporte compacto . A convolução não está disponível em formato fechado e preciso integrá-la numericamente. Minha pergunta é: Existe uma maneira eficiente de fazer isso? Quero implementá-lo em R, portanto, …
9 r  convolution 

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Distribuição da soma dos exponenciais
Seja e sejam variáveis ​​aleatórias exponenciais independentes e identicamente distribuídas com rate . Deixe .X1X1X_1X2X2X_2λλ\lambdaS2=X1+X2S2=X1+X2S_2 = X_1 + X_2 P: Mostre que possui PDF .S2S2S_2fS2(x)=λ2xe−λx,x≥0fS2(x)=λ2xe-λx,x≥0 0f_{S_2}(x) = \lambda^2 x \text{e}^{-\lambda x},\, x\ge 0 Observe que se os eventos ocorrerem de acordo com um processo de Poisson (PP) com taxa , …

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