Perguntas com a marcação «density-estimation»

A estimativa da densidade da janela de Parzen é descrita como p(x)=1n∑i=1n1h2ϕ(xi−xh)p(x)=1n∑i=1n1h2ϕ(xi−xh) p(x)=\frac{1}{n}\sum_{i=1}^{n} \frac{1}{h^2} \phi \left(\frac{x_i - x}{h} \right) onde é o número de elementos no vetor, x é um vetor, p ( x ) é uma densidade de probabilidade de x , h é a dimensão da janela de …

24 pdf  kernel-smoothing  intuition  density-estimation 

Depois de passar por uma matemática um pouco concisa, acho que tenho uma leve intuição da estimativa da densidade do núcleo. Mas também estou ciente de que estimar a densidade multivariada para mais de três variáveis ​​pode não ser uma boa ideia, em termos das propriedades estatísticas de seus estimadores. …

13 nonparametric  pdf  kernel-smoothing  bivariate  density-estimation 

Tenho algumas observações e quero imitar a amostragem com base nessas observações. A partir do momento em que o CDF é capturado, o CDF é transferido para o CDF e o CDF é transferido para o CDF, o que significa que o CDF pode ser usado como um arquivo não-paramétrico, …

10 sampling  matlab  kernel-smoothing  density-estimation 

As previsões de densidade são mais universais do que as pontuais; eles fornecem informações sobre toda a distribuição prevista de uma variável aleatória, e não sobre uma função concreta da mesma (como média prevista, mediana, quantil etc.). A disponibilidade de uma previsão de densidade permite que diferentes usuários selecionem elementos …

7 forecasting  loss-functions  decision-theory  density-estimation