Perguntas com a marcação «diagnostic»

Medidas de diagnóstico (como resíduos ou algumas estatísticas resumidas calculadas a partir de resíduos) são usadas para avaliar algum aspecto da qualidade do ajuste do modelo aos dados.



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Que tipo de análise de resíduos pós-ajuste você usa?
Ao executar a regressão linear múltipla do OLS, em vez de plotar os resíduos contra os valores ajustados, ploto os resíduos Studentizados (internos) contra os valores ajustados (o mesmo para covariáveis). Esses resíduos são definidos como: e∗Eu= eEus2( 1 - heu eu)---------√eEu∗=eEus2(1 1-hEuEu)\begin{equation} e^*_i = \frac{e_i}{\sqrt{s^2 (1-h_{ii})}} \end{equation} onde é …

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Como devo interpretar esse gráfico residual?
Não consigo interpretar este gráfico. Minha variável dependente é o número total de ingressos de cinema que serão vendidos para um show. As variáveis ​​independentes são o número de dias que restam antes do show, variáveis ​​fictícias da sazonalidade (dia da semana, mês do ano, feriado), preço, ingressos vendidos até …

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Como calcular manualmente o dfbetas
Estou tentando replicar o que a função dfbetas()faz R . dfbeta() não é um problema ... Aqui está um conjunto de vetores: x <- c(0.512, 0.166, -0.142, -0.614, 12.72) y <- c(0.545, -0.02, -0.137, -0.751, 1.344) Se eu encaixar dois modelos de regressão da seguinte maneira: fit1 <- lm(y ~ …



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Existe alguma abordagem significativamente robusta para conduzir uma meta-análise de rede de estudos de precisão de testes de diagnóstico?
Antecedentes: Estou trabalhando em uma revisão sistemática, incluindo várias modalidades de imagem para doença arterial coronariana, mas a rede de evidências é bastante grande, incluindo diferentes modalidades, geralmente comparada entre si em uma ampla rede. A metanálise de rede é uma abordagem estabelecida para ensaios clínicos randomizados, com várias abordagens …
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