Perguntas com a marcação «dispersion»





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Por que os resíduos de Pearson de uma regressão binomial negativa são menores do que os de uma regressão de Poisson?
Eu tenho esses dados: set.seed(1) predictor <- rnorm(20) set.seed(1) counts <- c(sample(1:1000, 20)) df <- data.frame(counts, predictor) Fiz uma regressão de Poisson poisson_counts <- glm(counts ~ predictor, data = df, family = "poisson") E uma regressão binomial negativa: require(MASS) nb_counts <- glm.nb(counts ~ predictor, data = df) Então eu calculei …
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