Perguntas com a marcação «frequentist»

Os estatísticos bayesianos sustentam que "a estatística bayesiana pode estimar parâmetros que são muito difíceis de estimar através de métodos freqüentes". A seguinte citação retirada desta documentação do SAS diz a mesma coisa? Ele fornece inferências que dependem dos dados e são exatas, sem depender de aproximação assintótica. A inferência …

9 bayesian  inference  sas  frequentist 

Fechado . Esta pergunta precisa de detalhes ou clareza . No momento, não está aceitando respostas. Deseja melhorar esta pergunta? Adicione detalhes e esclareça o problema editando esta postagem . Fechado há 3 anos . Pelo que li e pelas respostas a outras perguntas que fiz aqui, muitos dos chamados …

9 bayesian  frequentist  philosophical 

Vindo de uma formação rigorosa na análise e na teoria moderna das probabilidades, considero as estatísticas bayesianas diretas e fáceis de entender, e as estatísticas freqüentistas incrivelmente confusas e pouco intuitivas. Parece que os freqüentadores estão realmente fazendo estatísticas bayesianas, exceto com "antecedentes secretos" que não são bem motivados ou …

9 references  frequentist  intuition 

Não sou especialista em estatística, mas entendo que há divergências sobre se uma interpretação "freqüentista" ou "bayesiana" da probabilidade é a "certa". De Wagenmakers et. al p. 183: Considere uma distribuição uniforme com média e largura . Desenhar dois valores aleatoriamente a partir desta distribuição, rotular o menor s e …

9 bayesian  confidence-interval  frequentist  philosophical 

Eu li um artigo wiki sobre Apriori. Tenho problemas para entender a ameixa e a etapa de ingresso. Alguém pode me explicar como o algoritmo Apriori funciona em termos simples (para que iniciantes como eu possam entender facilmente)? Será bom se alguém explicar o processo passo a passo envolvido nele.

9 data-mining  algorithms  frequentist 

Parte de uma série de tentativas de compreensão entre Bayesiano e frequentista: 1 2 3 4 5 6 7 Acho que entendo a diferença de como os bayesianos e os freqüentadores abordam a escolha entre hipóteses , mas não tenho muita certeza se ou como isso deve me explicar como …

9 probability  bayesian  frequentist  definition  philosophical 

Eu estava tentando reaprender as estatísticas bayesianas (toda vez que achava que finalmente as recebia, surge outra coisa que não havia considerado antes ...), mas não estava claro (para mim) o que o processo de geração de dados na estrutura bayesiana, na verdade é. A estrutura frequentista é clara para …

9 bayesian  modeling  prior  frequentist  randomness 

Fechado . Esta questão precisa ser mais focada . No momento, não está aceitando respostas. Deseja melhorar esta pergunta? Atualize a pergunta para que ela se concentre apenas em um problema editando esta postagem . Fechado há 2 anos . Sou um bayesiano de mente simples que se sente confortável …

8 bayesian  references  frequentist 

Eu tenho tentado entender os diferentes problemas em ambientes frequentistas onde o MCMC é usado. Eu sei que o MCMC (ou Monte Carlo) é usado para ajustar GLMMs e talvez em algoritmos Monte Carlo EM. Existem problemas mais freqüentes em que o MCMC é usado?

8 mcmc  monte-carlo  expectation-maximization  metropolis-hastings  frequentist 

Fechado . Esta questão precisa ser mais focada . No momento, não está aceitando respostas. Deseja melhorar esta pergunta? Atualize a pergunta para que ela se concentre apenas em um problema editando esta postagem . Fechado há 4 anos . Você pode me ajudar a entender o ponto de vista …

8 bayesian  frequentist 

Fiquei me perguntando se existe um subconjunto de tópicos de estatística freqüentista que se deve saber antes de começar a aprender estatística bayesiana. Uma vez eu li que parece que as duas tendências são antagônicas; como por exemplo, a análise freqüentista é fortemente baseada em suposições (hipóteses) feitas sobre os …

8 bayesian  frequentist 

Costuma-se dizer que os priores nas estatísticas bayesianas podem ser considerados fatores de regularização, pois penalizam soluções onde os anteriores colocam baixa densidade de probabilidade. Então, dado esse modelo simples cujos parâmetros do MLE são: a r gm a xμ N( y; μ , σ)argmaxμ N(y;μ,σ) argmax_{\mu} \text{ } \mathcal{N}(y; …

8 bayesian  regularization  frequentist  philosophical 

Aqui está o que meu entendimento é: Valor p - probabilidade de encontrar os resultados observados, ou mais extremos, quando a hipótese nula (H0) de uma questão de estudo for verdadeira ou seja, valor-p . Agora, quando o valor de p está abaixo de um certo limite ( ), rejeitamos …

7 hypothesis-testing  bayesian  p-value  frequentist  fallacy 

Em suas postagens no blog, Andrew Gelman diz que não é fã de testes de hipóteses bayesianas (veja aqui: http://andrewgelman.com/2009/02/26/why_i_dont_like/ ) e, se não estou me lembrando, acho que ele também diz que o teste de hipóteses freqüentista também tem deficiências. Minha pergunta é: você pode fazer estatísticas sem teste …

7 hypothesis-testing  bayesian  frequentist 

Há algo que está me confundindo sobre estimadores de probabilidade máxima. Suponha que eu tenha alguns dados e a probabilidade sob um parâmetro sejaμμ\mu L ( D | μ ) =e- ( 0,7 - μ)2L(D|μ)=e−(.7−μ)2 L(D|\mu) = e^{-(.7-\mu)^2} que é reconhecível como a probabilidade de aumento gaussiano de escala. Agora, …

7 bayesian  maximum-likelihood  frequentist