Perguntas com a marcação «log-linear»

Como um modelo de regressão pode ser útil se você não conhece a função para a qual está tentando obter os parâmetros? Vi uma pesquisa que dizia que as mães que amamentavam seus filhos eram menos propensas a sofrer de diabetes mais tarde na vida. A pesquisa foi realizada a …

46 regression  modeling  epidemiology  log-linear 

Alguém pode fornecer uma lista clara de diferenças entre regressão log-linear e regressão logística? Entendo que o primeiro é um modelo de regressão linear simples, mas não estou claro quando cada um deve ser usado.

21 regression  logistic  logit  log-linear 

Eu tenho uma tabela de contingência de três níveis, com dados de contagem de várias espécies, a planta hospedeira da qual elas foram coletadas e se essa coleta ocorreu em um dia chuvoso (isso realmente importa!). Usando R, dados falsos podem ser algo assim: count <- rpois(8, 10) species <- …

12 r  categorical-data  log-linear 

Alguém pode explicar por que usamos Modelos Lineares de Log em termos muito leigos? Eu venho de formação em engenharia, e isso realmente está se tornando um assunto difícil para mim, estatísticas que são. Serei grato por uma resposta.

12 modeling  log-linear 

Tenho dados do seguinte desenho experimental: minhas observações são contagens do número de sucessos ( K) do número correspondente de tentativas ( N), medidos para dois grupos, cada um composto por Iindivíduos, a partir de Ttratamentos, nos quais em cada combinação de fatores existem Rrepetições . Portanto, no total, tenho …

9 r  generalized-linear-model  heteroscedasticity  log-linear  dglm 

Modelos penalizados podem ser usados ​​para estimar modelos em que o número de parâmetros é igual ou até maior que o tamanho da amostra. Essa situação pode surgir em modelos log-lineares de grandes tabelas esparsas de dados categóricos ou de contagem. Nessas configurações, geralmente também é desejável ou útil recolher …

9 categorical-data  lasso  elastic-net  log-linear  many-categories 

Se houver 0 na tabela de contingência e estivermos ajustando modelos poisson / loglinear aninhados (usando a glmfunção de R ) para um teste de razão de verossimilhança, precisamos ajustar os dados antes de ajustar os modelos glm (por exemplo, adicione 1/2 a todos as contagens)? Obviamente, alguns parâmetros não …

9 regression  poisson-distribution  generalized-linear-model  likelihood-ratio  log-linear 

Estou tentando ajustar um modelo log-linear a um grande número de variáveis ​​dos dados da pesquisa. Existem alguns motivos pelos quais pode ser preferível ajustar as regressões logísticas a esses dados. Várias autoridades sugerem que estes são equivalentes. No entanto, tenho alguns motivos para duvidar disso. Os modelos log-linear tratam …

8 logistic  interaction  log-linear