Perguntas com a marcação «logarithm»

Minha situação é: Eu tenho 1 variável dependente contínua e 1 variável preditora contínua que eu logaritmicamente transformou para normalizar seus resíduos para uma regressão linear simples. Gostaria de receber qualquer ajuda sobre como relacionar essas variáveis ​​transformadas ao seu contexto original. Eu quero usar uma regressão linear para prever …

10 regression  data-transformation  regression-coefficients  logarithm 

Estou usando o pacote quantreg para criar um modelo de regressão usando o percentil 99 dos meus valores em um conjunto de dados. Com base nos conselhos de uma pergunta anterior sobre o stackoverflow que fiz, usei a seguinte estrutura de código. mod <- rq(y ~ log(x), data=df, tau=.99) pDF …

10 regression  logarithm 

Suponha que seja fornecido. Posso derivar em um formato de formulário fechado? E [ log( X) ]E[registro⁡(X)]\text{E}[\log(X)] E [ X]E[X]\text{E}[X]

9 expected-value  logarithm 

Eu sei que vi as duas coisas, então há uma diferença entre as duas, e qual delas é mais comum?

9 logistic  terminology  logarithm  loss-functions 

Existe um princípio geral sobre se alguém deve calcular a correlação de pearson para duas variáveis ​​aleatórias X e Y antes de realizar a transformação logarítmica ou depois? Existe um procedimento para testar o que é mais apropriado? Eles produzem valores semelhantes, mas diferentes, pois a transformação de log é …

9 regression  correlation  logarithm  pearson-r 

Em alguns trabalhos de pesquisa, os autores usam 'Ln' para logaritmo natural em vez de 'ln'. Está correto?

8 notation  logarithm 

Este é um post cruzado do Math SE . Eu tenho alguns dados (tempo de execução de um algoritmo) e acho que segue uma lei de energia yr e g= k xumayreg=kxumay_\mathrm{reg} = k x^a Eu quero determinar e . O que fiz até agora é fazer uma regressão linear …

7 regression  fitting  logarithm  power-law 

A transformação de log sempre mitigará a heterocedasticidade? Porque o livro declara que a transformação de log geralmente reduz a heterocedasticidade. Então, eu quero saber em quais casos isso não diminuirá a heterocedasticidade.

7 regression  data-transformation  heteroscedasticity  logarithm 

Costumo ver pessoas (estatísticos e profissionais) transformando variáveis ​​sem pensar duas vezes. Eu sempre tive medo de transformações, porque me preocupo que elas possam modificar a distribuição de erros e, assim, levar a inferência inválida, mas é tão comum que devo estar entendendo mal alguma coisa. Para consertar idéias, suponha …

7 regression  confidence-interval  inference  gam  logarithm 

Estou executando um modelo binomial negativo e uma das minhas variáveis ​​preditoras é uma variável de contagem. Como essa variável estava fortemente inclinada, decidi transformá-la em log. No entanto, o efeito dessa variável é considerado não linear. No entanto, assim que incluo o termo quadrado no meu modelo, obtenho VIFs …

7 multicollinearity  logarithm  vif 

As taxas (por exemplo, = / ) são frequentemente usadas (por exemplo, alterações na expressão do RNAm ou da proteína, índice de massa corporal [IMC], etc.). Muitas pessoas aconselham que variáveis ​​codificadas como proporções (por exemplo, mudança de dobra) devem ser transformadas em log, porque estão fortemente inclinadas para a …

7 data-transformation  logarithm  ratio