Perguntas com a marcação «machine-learning»

Os algoritmos de aprendizado de máquina constroem um modelo dos dados de treinamento. O termo "aprendizado de máquina" é vagamente definido; inclui o que também é chamado aprendizado estatístico, aprendizado reforçado, aprendizado não supervisionado etc. SEMPRE ADICIONE UM TAG MAIS ESPECÍFICO.







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Sobre a importância da suposição iid na aprendizagem estatística
No aprendizado estatístico, implícita ou explicitamente, sempre se assume que o conjunto de treinamento é composto de tuplas de entrada / resposta que são desenhados independentemente da mesma distribuição conjunta comD={X,y}D={X,y}\mathcal{D} = \{ \bf {X}, \bf{y} \}NNNP ( X , y )(Xi,yi)(Xi,yi)({\bf{X}}_i,y_i) P(X,y)P(X,y)\mathbb{P}({\bf{X}},y) p(X,y)=p(y|X)p(X)p(X,y)=p(y|X)p(X) p({\bf{X}},y) = p( y \vert {\bf{X}}) …

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Aprendizado de Máquina usando Python
Estou pensando em usar bibliotecas Python para fazer minhas experiências de Machine Learning. Até agora, eu confiava no WEKA, mas fiquei bastante insatisfeito. Isso ocorre principalmente porque achei que o WEKA não é tão bem suportado (muito poucos exemplos, a documentação é escassa e o apoio da comunidade é menos …

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Quando os dados desequilibrados são realmente um problema no Machine Learning?
Já tínhamos várias perguntas sobre dados desequilibrados ao usar regressão logística , SVM , árvores de decisão , empacotamento e várias outras perguntas semelhantes, o que o torna um tópico muito popular! Infelizmente, cada uma das perguntas parece ser específica do algoritmo e não encontrei nenhuma orientação geral para lidar …

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Executar a normalização de recursos antes ou dentro da validação do modelo?
Uma boa prática comum no Machine Learning é apresentar normalização ou padronização de dados das variáveis ​​preditoras, é isso, centralizar os dados subtraindo a média e normalizá-los dividindo pela variação (ou desvio padrão também). Para auto-contenção e para minha compreensão, fazemos isso para alcançar duas coisas principais: Evite pesos de …





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A floresta aleatória é um algoritmo de impulso?
Breve definição de reforço : Um conjunto de alunos fracos pode criar um único aluno forte? Um aluno fraco é definido como um classificador que é apenas ligeiramente correlacionado com a classificação verdadeira (pode rotular exemplos melhor do que suposições aleatórias). Breve definição de floresta aleatória : Florestas aleatórias crescem …

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