Estatísticas e Big Data machine-learning

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Aprendendo a estrutura de uma tarefa de reforço hierárquico

Venho estudando problemas de aprendizado de reforço hierárquico e, embora muitos trabalhos proponham algoritmos para o aprendizado de uma política, todos parecem supor que conhecem antecipadamente uma estrutura gráfica que descreve a hierarquia das ações no domínio. Por exemplo, O método MAXQ para aprendizado de reforço hierárquico de Dietterich descreve …

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A implementação da validação cruzada influencia seus resultados?

Como você sabe, existem dois tipos populares de validação cruzada, dobra K e subamostragem aleatória (conforme descrito na Wikipedia ). No entanto, eu sei que alguns pesquisadores estão fazendo e publicando artigos em que algo que é descrito como um CV dobrável em K é de fato uma subamostragem aleatória; …

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Cálculo da proporção de dados de amostra usados para ajuste / treinamento e validação do modelo

Forneceu um tamanho de amostra "N" que pretendo usar para prever dados. Quais são algumas das maneiras de subdividir os dados para que eu use algumas delas para estabelecer um modelo e os demais dados para validar o modelo? Sei que não há resposta em preto e branco para isso, …

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O KNN tem uma função de perda?

Não encontrei uma definição de função de perda no wiki no contexto de aprendizado de máquina. este é menos formal, porém, é claro o suficiente. Na sua essência, uma função de perda é incrivelmente simples: é um método de avaliar quão bem seu algoritmo modela seu conjunto de dados. Se …

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Como fazer com que as árvores da floresta aleatória votem decimais, mas não binárias

Minha pergunta é sobre classificação binária, por exemplo, separar bons clientes de clientes ruins, mas não regressão ou classificação não-binária. Nesse contexto, uma floresta aleatória é um conjunto de árvores de classificação. Para cada observação, toda árvore vota um "sim" ou "não", e o voto médio de todas as árvores …

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votação forçada, votação branda em métodos baseados em conjuntos

Estou lendo o aprendizado prático de máquina com o Scikit-Learn e o TensorFlow: conceitos, ferramentas e técnicas para criar sistemas inteligentes . Então, não sou capaz de descobrir a diferença entre votação forçada e votação suave no contexto de métodos baseados em conjuntos. Cito descrições deles no livro. As duas …

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Probabilidades de log em referência ao classificador softmax

Neste https://cs231n.github.io/neural-networks-case-study/, por que ele menciona "o classificador Softmax interpreta todos os elementos de ff como mantendo as probabilidades de log (não normalizadas) das três classes". Entendo por que não é normalizado, mas não por que é log? O que significa uma probabilidade de log? Por que não dizer probabilidades …

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Diferenciação de Entropia Cruzada

Eu tenho tentado criar um programa para treinar redes neurais no meu computador. Para a rede em questão, decidi usar a função Erro de entropia cruzada: E=−∑jtjlnojE=−∑jtjln⁡ojE = -\sum_jt_j\ln o_j Onde é a saída alvo do neurônio e é a saída desse neurônio, tentando prever .tjtjt_jjjjojojo_jtjtjt_j Eu quero saber o …

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Otimize o SVM para evitar falso-negativo na classificação binária

Estou treinando um classificador binário SVM usando o Scikit learn. Devido à natureza do meu problema, preciso evitar falsos negativos. Como nada é gratuito, estou bem em obter uma taxa mais alta de falsos positivos, a fim de reduzir o número de falsos negativos. Como podemos fazer isso (idealmente com …

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O estado aleatório é um parâmetro para ajustar?

Um problema que ocorre com frequência em meus experimentos é que o modelo varia no desempenho quando o estado aleatório do algoritmo é alterado. Portanto, a pergunta é simples, devo tomar o estado aleatório como um hiperparâmetro? Por que é que? Se meu modelo supera outras pessoas com diferentes estados …

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Os dados de treinamento estão desequilibrados - mas meu conjunto de validação também deve ser?

Eu rotulei dados compostos por 10000 exemplos positivos e 50000 exemplos negativos, fornecendo um total de 60000 exemplos. Obviamente esses dados estão desequilibrados. Agora, digamos que quero criar meu conjunto de validação e quero usar 10% dos meus dados para fazer isso. Minha pergunta é a seguinte: Devo garantir que …

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Filtragem Colaborativa Item-Item vs Análise de Cesta de Mercado

Qual é a diferença básica entre a filtragem colaborativa baseada em itens e a análise baseada no mercado? Este último é um caso especializado do primeiro?

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em relação ao formato de saída para segmentação semântica

Ao ler os documentos de segmentação semântica, bem como suas implementações correspondentes, descobri que algumas abordagens usam softmax enquanto outras usam sigmoide para a rotulação em nível de pixel. Por exemplo, com relação ao papel u-net , a saída é um mapa de recursos com dois canais. Eu já vi …

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A Random Forest é uma boa opção para a classificação de dados não balanceados? [fechadas]

Fechado . Esta questão precisa ser mais focada . No momento, não está aceitando respostas. Deseja melhorar esta pergunta? Atualize a pergunta para que ela se concentre apenas em um problema editando esta postagem . Fechado há 3 anos . Apesar das abordagens semelhantes e outras crescentes de variabilidade de …

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Como calcular manualmente o intercepto e o coeficiente na regressão logística

Atualmente, estou estudando sobre regressão logística. Mas estou ficando paralisado no cálculo da interceptação ( ) e do coeficiente ( ). Eu tenho procurado pela Internet, mas só recebo tutoriais usando o Microsoft Excel ou funções internas do R. Ouvi dizer que isso pode ser resolvido pela Máxima Verossimilhança, mas …

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