Perguntas com a marcação «mase»

Estou usando o sinal de intercalação para executar uma floresta aleatória validada cruzada em um conjunto de dados. A variável Y é um fator. Não há NaN, Inf ou NA no meu conjunto de dados. No entanto, ao executar a floresta aleatória, recebo Error in randomForest.default(m, y, ...) : NA/NaN/Inf …

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O erro médio absoluto em escala (MASE) é uma medida da precisão da previsão proposta por Koehler & Hyndman (2006) . MASE=MAEMAEin−sample,naiveMASE=MAEMAEin−sample,naiveMASE=\frac{MAE}{MAE_{in-sample, \, naive}} onde é o erro absoluto médio produzido pela previsão real; enquanto é o erro absoluto médio produzido por uma previsão ingênua (por exemplo, previsão sem alteração …

22 time-series  forecasting  accuracy  mase