Perguntas com a marcação «normalization»

Estou tentando replicar Silver & Dunlap (1987) . Estou apenas comparando correlações médias ou médias de transformações z e transformações inversas. Parece que não estou replicando a assimetria no viés que eles encontram (zs transformados de volta não estão mais próximos do valor da população do que rs). Alguma ideia? …

8 r  correlation  data-transformation  simulation  normalization 

Eu estou usando regressão logística para prever y dado x1 e x2: z = B0 + B1 * x1 + B2 * x2 y = e^z / (e^z + 1) Como a regressão logística deve lidar com casos em que minhas variáveis ​​têm escalas muito diferentes? As pessoas constroem modelos …

8 machine-learning  logistic  normalization  standardization 

No problema de triagem de mamografia comumente mencionado, com uma probabilidade de triagem de 80%, um valor anterior a 10% e uma taxa de falsos positivos de 50%, ou suas variantes, é fácil explicar que a probabilidade condicional posterior de uma triagem positiva indicar um câncer está presente é de …

8 normalization  bayes  marginal 

Suponha que você tenha dois conjuntos de dados D1 e D2. Ambos são amostrados da mesma distribuição subjacente X. Quero usá-los para treinar uma rede neural. Os recursos são todos os números inteiros não assinados no intervalo [0; 2 ^ 64]. Devido ao fato de os recursos estarem em escalas …

7 neural-networks  dataset  normalization  z-score 

O ensino a distância baseado em trigêmeos para reconhecimento facial parece muito eficaz. Estou curioso sobre um aspecto particular do artigo. Como parte de encontrar uma incorporação para um rosto, os autores normalizam as unidades ocultas usando a normalização L2, que restringe a representação a uma hiperesfera. Por que isso …

7 neural-networks  deep-learning  normalization  image-processing 

Estou tentando implementar o documento Image Style Transfer usando redes neurais convolucionais . Na seção 2 - Representações de imagens profundas, os autores mencionam a seguinte técnica de normalização de peso: Normalizamos a rede dimensionando os pesos de forma que a ativação média de cada filtro convolucional sobre imagens e …

6 neural-networks  deep-learning  conv-neural-network  normalization