Perguntas com a marcação «qq-plot»

Estou trabalhando com um pequeno conjunto de dados (21 observações) e tenho o seguinte gráfico QQ normal em R: Visto que o enredo não suporta a normalidade, o que eu poderia deduzir sobre a distribuição subjacente? Parece-me que uma distribuição mais inclinada para a direita seria mais adequada, certo? Além …

173 r  data-visualization  inference  qq-plot 

Eu li tópicos suficientes no QQplots aqui para entender que um QQplot pode ser mais informativo do que outros testes de normalidade. No entanto, eu sou inexperiente na interpretação de QQplots. Eu pesquisei muito; Encontrei muitos gráficos de QQplots não normais, mas nenhuma regra clara sobre como interpretá-los, além do …

47 interpretation  normality-assumption  qq-plot 

Eu plotei isso depois de fazer um teste de normalidade Shapiro-Wilk. O teste mostrou que é provável que a população esteja normalmente distribuída. No entanto, como ver esse "comportamento" nesse enredo? ATUALIZAR Um histograma simples dos dados: ATUALIZAR O teste de Shapiro-Wilk diz:

47 r  data-visualization  normal-distribution  histogram  qq-plot 

Qual é a diferença entre gráficos de probabilidade, gráficos de PP e gráficos de QQ ao tentar analisar uma distribuição ajustada dos dados?

39 probability  data-visualization  goodness-of-fit  qq-plot 

Alguém pode me dizer como interpretar os gráficos de 'resíduos versus ajustado', 'q-q normal', 'localização da escala' e 'resíduos versus alavancagem'? Estou instalando um GLM binomial, salvando-o e plotando-o.

30 r  logistic  data-visualization  generalized-linear-model  qq-plot 

Sei que se a mediana e a média são aproximadamente iguais, isso significa que há uma distribuição simétrica, mas neste caso em particular não tenho certeza. A média e a mediana estão bem próximas (apenas 0,487 m / gal de diferença), o que me levaria a dizer que há uma …

23 distributions  mean  skewness  median  qq-plot 

Nesse comentário , Nick Cox escreveu: A divisão em classes é um método antigo. Embora os histogramas possam ser úteis, o moderno software estatístico facilita e aconselha a adequação das distribuições aos dados brutos. Binning simplesmente joga fora os detalhes que são cruciais para determinar quais distribuições são plausíveis. O …

22 references  histogram  binning  qq-plot 

A qqnorm()função R produz um gráfico QQ normal e qqline()adiciona uma linha que passa pelo primeiro e terceiro quartis. Qual é a origem desta linha? É útil verificar a normalidade? Esta não é a linha clássica (a diagonal possivelmente após o dimensionamento linear).y= xy=xy=x Aqui está um exemplo. Em primeiro …

20 r  normal-distribution  qq-plot 

A definição padrão de um outlier para um gráfico Box e Whisker é pontos fora do intervalo , onde e é o primeiro quartil e é o terceiro quartil dos dados. I Q R = Q 3 - Q 1 Q 1 Q 3{ Q 1 - 1,5 IQ R …

17 outliers  normality-assumption  qq-plot  boxplot 

Estou fazendo estudos de associação do GWAS SNP sobre doenças usando um software chamado plink ( http://pngu.mgh.harvard.edu/~purcell/plink/download.shtml ). Com os resultados da associação, obtenho valores de p para todos os SNPs analisados. Agora, eu uso um gráfico QQ desses valores p para mostrar se um valor p muito baixo difere …

17 qq-plot 

Estou tentando determinar se meu conjunto de dados de dados contínuos segue uma distribuição gama com os parâmetros shape 1.7 e rate 0.000063.====== O problema é que quando eu uso R para criar um gráfico QQ do meu conjunto de dados relação à distribuição teórica gama (1,7, 0,000063), recebo um …

16 pdf  kolmogorov-smirnov  cdf  qq-plot 

Eu tenho um problema com a normalidade de alguns dados que tenho: fiz um teste de Kolmogorov que diz que não é normal com p = .0000, não entendo: a assimetria da minha distribuição = -. 497 e a curtose = -0,024 Aqui está o enredo da minha distribuição, que …

15 normal-distribution  spss  kolmogorov-smirnov  histogram  qq-plot 

Esta questão não se refere especificamente R, mas optei Rpor ilustrá-la. Considere o código para produzir faixas de confiança em torno de uma linha qq (normal): library(car) library(MASS) b0<-lm(deaths~.,data=road) qqPlot(b0$resid,pch=16,line="robust") Estou procurando uma explicação de (ou um link alternativo para um documento em papel / online explicando) como essas faixas …

14 confidence-interval  linear-model  qq-plot 

Estou tentando plotar um QQ-plot com dois conjuntos de dados de cerca de 1,2 milhão de pontos, em R (usando qqplot e alimentando os dados no ggplot2). O cálculo é fácil, mas o gráfico resultante é muito lento para carregar, porque há muitos pontos. Eu tentei a aproximação linear para …

14 r  data-visualization  qq-plot 

Suponha que eu tenha uma variável leptocúrtica que gostaria de transformar em normalidade. Que transformações podem realizar essa tarefa? Estou ciente de que a transformação de dados nem sempre pode ser desejável, mas como uma atividade acadêmica, suponha que eu queira "martelar" os dados na normalidade. Além disso, como você …

12 normal-distribution  data-transformation  kurtosis  qq-plot