Perguntas com a marcação «r»

Eu tenho um grande conjunto de dados (20.000 pontos de dados), do qual desejo coletar amostras repetidas de 10 pontos de dados. No entanto, depois de escolher esses 10 pontos de dados, quero que eles não sejam escolhidos novamente. Eu tentei usar a samplefunção, mas parece não ter uma opção …

12 r  sample 

Depois de um ano na pós-graduação, meu entendimento de "mínimos quadrados ponderados" é o seguinte: seja , seja algumas \ n p vezes matriz de design \ boldsymbol \ beta \ in \ mathbb {R} ^ p seja um vetor de parâmetro, \ boldsymbol \ epsilon \ in \ mathbb …

12 r  linear-model  weighted-regression 

Percebi que, ao criar modelos aleatórios de regressão florestal, pelo menos em R, o valor previsto nunca excede o valor máximo da variável de destino vista nos dados de treinamento. Como um exemplo, veja o código abaixo. Estou construindo um modelo de regressão para prever com mpgbase nos mtcarsdados. Eu …

12 r  random-forest 

Eu sou bastante novo para R. Tentei ler sobre a análise de séries temporais e já terminei Análise de séries temporais de Shumway e Stoffer e suas aplicações 3rd Edition , Excelente previsão de Hyndman : princípios e prática Avril Coghlan está usando R para análise de séries temporais A. …

12 r  time-series 

Estou tentando entender o processo de treinamento de uma máquina de vetores de suporte linear . Percebo que as propriedades dos SMVs permitem que elas sejam otimizadas muito mais rapidamente do que usando um solucionador de programação quadrática, mas, para fins de aprendizado, gostaria de ver como isso funciona. Dados …

12 r  svm  optimization 

Realizei regressão logística multivariada com a variável dependente Ysendo a morte em um lar de idosos dentro de um determinado período de entrada e obtive os seguintes resultados (observe se as variáveis ​​começam com Aum valor contínuo, enquanto as que iniciam Bsão categóricas): Call: glm(Y ~ A1 + B2 + …

12 r  regression  logistic 

Quais são os parâmetros start, etastart, mustartna função GLM () ? Eu estive pesquisando os documentos e a Internet, mas não encontrei uma explicação clara do que isso significa. Assemelha-se a "valores iniciais" bayesianos para as cadeias, mas duvido que isso esteja relacionado, pois a função glm () em R …

12 r  generalized-linear-model  starting-values 

Digamos que tenho os seguintes dados e estou executando um modelo de regressão: df=data.frame(income=c(5,3,47,8,6,5), won=c(0,0,1,1,1,0), age=c(18,18,23,50,19,39), home=c(0,0,1,0,0,1)) Por um lado, corro um modelo linear para prever a renda: md1 = lm(income ~ age + home + home, data=df) Segundo, eu executo um modelo de logit para prever a variável ganha: …

12 r 

Estou executando o seguinte teste de raiz unitária (Dickey-Fuller) em uma série temporal usando a ur.df()função no urcapacote. O comando é: summary(ur.df(d.Aus, type = "drift", 6)) A saída é: ############################################### # Augmented Dickey-Fuller Test Unit Root Test # ############################################### Test regression drift Call: lm(formula = z.diff ~ z.lag.1 + 1 …

12 r  time-series  hypothesis-testing  unit-root 

Como título, preciso desenhar algo como isto: O ggplot, ou outros pacotes, se o ggplot não for capaz, pode ser usado para desenhar algo assim?

12 r  data-visualization  ggplot2  funnel-plot 

A documentação do R para qualquer um deles não esclarece muita coisa. Tudo o que posso obter neste link é que o uso de qualquer um deles deve estar bem. O que eu não entendo é por que eles não são iguais. Fato: A função de regressão gradual em R …

11 r  regression  aic  stepwise-regression 

Estou tentando estimar uma regressão linear múltipla em R com uma equação como esta: regr <- lm(rate ~ constant + askings + questions + 0) perguntas e perguntas são séries temporais de dados trimestrais, construídas com askings <- ts(...). O problema agora é que eu tenho resíduos autocorrelacionados. Eu sei …

11 r  time-series  multiple-regression  autocorrelation  residuals 

Pergunta em uma frase: alguém sabe como determinar bons pesos de classe para uma floresta aleatória? Explicação: Estou brincando com conjuntos de dados desequilibrados. Eu quero usar o Rpacote randomForestpara treinar um modelo em um conjunto de dados muito assimétrico, com apenas alguns exemplos positivos e muitos negativos. Eu sei, …

11 r  random-forest 

Estou lendo os slides de Steven Scott sobre o pacote BSTS R (você pode encontrá-los aqui: slides ). Em algum momento, ao falar sobre a inclusão de muitos regressores no modelo estrutural de séries temporais, ele introduz os preceitos de pico e laje dos coeficientes de regressão e diz que …

11 r  bayesian  feature-selection  penalized  bsts 

Minha pergunta é inspirada no gerador de números aleatórios exponenciais embutidos de R , a função rexp(). Ao tentar gerar números aleatórios distribuídos exponencialmente, muitos livros recomendam o método de transformação inversa, conforme descrito nesta página da Wikipedia . Estou ciente de que existem outros métodos para realizar essa tarefa. …

11 r  simulation  random-generation  exponential  inverse-cdf