Perguntas com a marcação «regression»

Eu tenho uma matriz com duas colunas que têm muitos preços (750). Na imagem abaixo, plotei os resíduos da seguinte regressão linear: lm(prices[,1] ~ prices[,2]) Olhando para a imagem, parece ser uma autocorrelação muito forte dos resíduos. No entanto, como posso testar se a autocorrelação desses resíduos é forte? Que …

23 r  regression  correlation  autocorrelation 

Estou executando várias análises de regressão e não tenho certeza se os valores discrepantes nos meus dados devem ser excluídos. Os dados que me preocupam aparecem como "círculos" nos boxplots do SPSS, no entanto, não existem asteriscos (o que me faz pensar que eles não são "tão ruins"). Os casos …

23 regression  outliers 

Esta pergunta foi migrada do Stack Overflow porque pode ser respondida em Validação cruzada. Migrou há 3 anos . Nas estatísticas, estamos fazendo regressões lineares, o próprio começo delas. Em geral, sabemos que quanto maior o , melhor, mas existe um cenário em que um alto seria um modelo inútil?R2R2R^2R2R2R^2

23 regression  r-squared 

Eu tenho um problema de regressão de várias saídas com entrada e saídas . As saídas têm uma estrutura de correlação não linear complexa.dxdxd_xdydyd_y Eu gostaria de usar florestas aleatórias para fazer a regressão. Até onde eu sei, as florestas aleatórias para regressão funcionam apenas com uma única saída, então …

23 regression  multivariate-analysis  random-forest 

Quais métodos posso usar para inferir uma distribuição se conhecer apenas três percentis? Por exemplo, eu sei que em um determinado conjunto de dados, o quinto percentil é 8.135, o 50. ° é 11.259 e o 95. ° é 23.611. Quero poder passar de qualquer outro número para seu percentil. …

23 r  regression  quantiles 

Em uma regressão linear múltipla com regressores altamente correlacionados, qual é a melhor estratégia a ser usada? É uma abordagem legítima adicionar o produto de todos os regressores correlacionados?

23 regression  multicollinearity 

A está positivamente relacionado a B. C é o resultado de A e B, mas o efeito de A em C é negativo e o efeito de B em C é positivo. Isso pode acontecer?

22 regression  correlation 

Algumas funções e aproximações de penalidade são bem estudadas, como o LASSO ( ) e o Ridge ( ) e como elas se comparam na regressão.L 2L1L1L_1L2L2L_2 Eu tenho lido sobre a penalidade de Bridge, que é a penalidade generalizada . Compare isso com o LASSO, que possui \ gama …

22 regression  lasso  regularization  ridge-regression  elastic-net 

Eu estava examinando a literatura sobre regularização e frequentemente vejo parágrafos que vinculam a regulatização de L2 ao prior gaussiano e L1 com Laplace centrado em zero. Sei como esses anteriores são, mas não entendo como isso se traduz, por exemplo, em pesos no modelo linear. Em L1, se eu …

22 regression  bayesian  prior  regularization  laplace-distribution 

Li os Elementos do aprendizado estatístico e não conseguia entender o que é a Seção 3.7 "Seleção e contração de múltiplos resultados". Ele fala sobre RRR (regressão de classificação reduzida), e só consigo entender que a premissa é sobre um modelo linear multivariado generalizado em que os coeficientes são desconhecidos …

22 regression  multivariate-analysis  dimensionality-reduction  regularization  reduced-rank-regression 

Eu estive pesquisando o pacote de inicialização no R e, embora tenha encontrado uma série de boas instruções sobre como usá-lo, ainda não encontrei nada que descreva exatamente o que está acontecendo "nos bastidores". Por exemplo, neste exemplo , o guia mostra como usar os coeficientes de regressão padrão como …

22 r  regression  bootstrap  regression-coefficients 

Eu tenho um conjunto de dados que é estatísticas de um fórum de discussão na web. Eu estou olhando para a distribuição do número de respostas que um tópico deve ter. Em particular, criei um conjunto de dados com uma lista de contagens de respostas de tópicos e, em seguida, …

22 r  regression  nonlinear-regression 

Introdução: Eu tenho um conjunto de dados com um clássico "grande p, pequeno n problema". O número de amostras disponíveis n = 150, enquanto o número de possíveis preditores p = 400. O resultado é uma variável contínua. Eu quero encontrar os descritores mais "importantes", ou seja, aqueles que são …

22 regression  cross-validation  model-selection  feature-selection  elastic-net 

Eu estava tentando ajustar dados de uma série temporal (sem réplicas) usando o modelo de regressão. Os dados têm a seguinte aparência: > xx.2 value time treat 1 8.788269 1 0 2 7.964719 6 0 3 8.204051 12 0 4 9.041368 24 0 5 8.181555 48 0 6 8.041419 96 …

22 r  regression  statistical-significance  anova  p-value 

Como prequel para uma pergunta sobre modelos lineares mistos em R, e para compartilhar como referência para os aficionados por estatísticas iniciantes / intermediárias, decidi publicar como um "estilo de perguntas e respostas" independente as etapas envolvidas no cálculo "manual" do coeficientes e valores previstos de uma regressão linear simples. …

22 r  regression  linear-model  lm