Perguntas com a marcação «regression»

Dados básicos : Eu tenho ~ 1.000 pessoas marcadas com avaliações: '1,' [bom] '2,' [meio] ou '3' [ruim] - esses são os valores que estou tentando prever para as pessoas no futuro . Além disso, tenho algumas informações demográficas: gênero (categórico: M / F), idade (numérico: 17-80) e raça (categórica: …

17 r  regression  logistic  missing-data  ordered-logit 

Eu realmente não entendo heterocedasticidade. Gostaria de saber se meu modelo é apropriado ou não, de acordo com esse gráfico.

17 r  regression  residuals  heteroscedasticity  independence 

Eu queria saber se existe uma relação entre e um teste-F.R2R2R^2 Normalmente, R2=∑(Y^t−Y¯)2/T−1∑(Yt−Y¯)2/T−1R2=∑(Y^t−Y¯)2/T−1∑(Yt−Y¯)2/T−1R^2=\frac {\sum (\hat Y_t - \bar Y)^2 / T-1} {\sum( Y_t - \bar Y)^2 / T-1} e mede a intensidade da relação linear na regressão. Um teste F apenas prova uma hipótese. Existe uma relação entre R2R2R^2 e …

17 regression  hypothesis-testing  least-squares  goodness-of-fit 

tl; dr - para regressão OLS, um R-quadrado mais alto também implica um valor-P mais alto? Especificamente para uma única variável explicativa (Y = a + bX + e), mas também estaria interessado em saber para n múltiplas variáveis ​​explicativas (Y = a + b1X + ... bnX + e). …

17 regression  modeling  p-value  r-squared 

Fiz uma regressão com 4 variáveis, e todas são estatisticamente significativas, com valores de T e (digo porque parece irrelevante incluir os decimais), que são muito altos e claramente significativos. Mas então o é apenas 0,2224. Estou interpretando mal os valores t aqui para significar algo que eles não são? …

17 regression  hypothesis-testing  econometrics 

Explique brevemente O que se entende por interpolação. Como isso está relacionado ao conceito de regressão? interpolação é arte de ler nas entrelinhas de uma tabela e, em matemática elementar, o termo geralmente denota o processo de calcular os valores intermediários de uma função a partir de um conjunto de …

17 regression  self-study  interpolation 

Estou fazendo uma regressão linear com uma variável dependente transformada. A transformação a seguir foi feita para que a suposição de normalidade dos resíduos se mantivesse. A variável dependente não transformada foi inclinada negativamente e a transformação a seguir tornou-a quase normal: Y=50−Yorig−−−−−−−−√Y=50−YorigY=\sqrt{50-Y_{orig}} onde é a variável dependente na escala …

17 regression  data-transformation 

Eu me pergunto por que usamos a suposição gaussiana ao modelar o erro. No curso de ML de Stanford , o Prof Ng o descreve basicamente de duas maneiras: É matematicamente conveniente. (Está relacionado ao ajuste dos mínimos quadrados e fácil de resolver com pseudoinverso) Devido ao Teorema do Limite …

17 regression  normality-assumption  pac-learning 

Eu sei que correlação não implica causalidade, mas a força e a direção do relacionamento. A regressão linear simples implica causalidade? Ou é necessário um teste estatístico inferencial (teste t, etc.)?

17 regression  correlation  causality 

Eu sou um estudante de medicina tentando entender estatística (!) - então, por favor, seja gentil! ;) Estou escrevendo um ensaio contendo uma boa quantidade de análise estatística, incluindo análise de sobrevivência (regressão de Kaplan-Meier, Log-Rank e Cox). Fiz uma regressão de Cox nos meus dados, tentando descobrir se encontro …

17 regression  survival  hazard 

Eu tenho alguns dados de frequência cumulativos. Uma linha parece ajustar muito bem os dados, mas há uma oscilação cíclica / periódica na linha. Gostaria de estimar quando a frequência cumulativa atingirá um determinado valor c . Quando planto os resíduos versus os valores ajustados, recebo um belo comportamento sinusoidal.cy= …

17 time-series  regression 

Estou tentando descobrir como executar alguns testes de hipótese em uma regressão linear (hipótese nula sem correlação). Todo guia e página sobre o assunto em que encontro parece estar usando um teste t. Mas não entendo o que significa o teste t para regressão linear. Um teste t, a menos …

17 regression  t-test 

Eu tenho dados de densidade de peixes que estou tentando comparar entre várias técnicas de coleta diferentes, os dados têm muitos zeros e o histograma parece vaugley apropriado para uma distribuição de poisson, exceto que, como densidades, não são dados inteiros. Sou relativamente novo nos GLMs e passei os últimos …

17 regression  distributions  generalized-linear-model  link-function 

Digamos que eu tenho alguns dados e, em seguida, encaixo os dados em um modelo (uma regressão não linear). Então eu calculo o R ao quadrado ( R2R2R^2 ). Quando R ao quadrado é negativo, o que isso significa? Isso significa que meu modelo é ruim? Eu sei que a …

17 regression  goodness-of-fit  r-squared  curve-fitting 

Um grupo de pessoas responde a uma pergunta. A resposta pode ser "sim" ou "não". O pesquisador deseja saber se a idade está associada ao tipo de resposta. A associação foi avaliada através de uma regressão logística em que a idade é a variável explicativa e o tipo de resposta …

17 regression  logistic  t-test