Perguntas com a marcação «tbats»

Estou tentando fazer análise de séries temporais e sou novo nesse campo. Eu tenho contagem diária de um evento de 2006-2009 e quero ajustar um modelo de série temporal a ele. Aqui está o progresso que eu fiz: timeSeriesObj = ts(x,start=c(2006,1,1),frequency=365.25) plot.ts(timeSeriesObj) O gráfico resultante que recebo é: Para verificar …

24 r  time-series  seasonality  multiple-seasonalities  tbats  hypothesis-testing  beta-distribution  machine-learning  unsupervised-learning  supervised-learning  reinforcement-learning 

Eu tenho dados de demanda por hora e meia, que é uma série temporal multi-sazonal. Eu usei tbatsno forecastpacote em R e obtive resultados como este: TBATS(1, {5,4}, 0.838, {<48,6>, <336,6>, <17520,5>}) Isso significa que a série não deve necessariamente usar a transformação Box-Cox, e o termo de erro é …

11 r  time-series  diagnostic  multiple-seasonalities  tbats 

Gostaria de decompor os seguintes dados de séries temporais em componentes sazonais, de tendência e residuais. Os dados são um perfil de energia de refrigeração a cada hora de um edifício comercial: TotalCoolingForDecompose.ts <- ts(TotalCoolingForDecompose, start=c(2012,3,18), freq=8765.81) plot(TotalCoolingForDecompose.ts) Portanto, existem efeitos sazonais diários e semanais óbvios, com base nos conselhos …

10 r  time-series  forecasting  multiple-seasonalities  tbats 

Usando o excelente pacote de previsões de Rob Hyndman, deparei-me com a necessidade de não apenas ter intervalos de previsão, mas simular vários caminhos futuros, considerando observações passadas de uma série temporal com sazonalidades complexas. Há algo para séries temporais menos complexas com apenas uma ou duas sazonalidades (simulate.ets () …

8 r  time-series  forecasting  simulation  tbats