Inteligência artificial

Em matemática, a palavra operador pode se referir a vários conceitos distintos, mas relacionados. Um operador pode ser definido como uma função entre dois espaços vetoriais, pode ser definido como uma função em que o domínio e o codomain são iguais ou pode ser definido como uma função de funções …

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Portanto, atualmente as funções de ativação mais usadas são as Re-Lus. Então eu respondi a esta pergunta Qual é o objetivo de uma função de ativação nas redes neurais? e enquanto escrevia a resposta, como exatamente a função não linear aproximada de Re-Lu pode? Por pura definição matemática, com certeza, …

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Fiz minha tese de mestrado em modelos geradores profundos e atualmente estou procurando um novo assunto. P: Quais são os tópicos de pesquisa "mais importantes" que estão chamando muita atenção da comunidade de aprendizagem profunda ultimamente? Alguns esclarecimentos: Examinei perguntas semelhantes e nenhuma delas respondeu à minha pergunta. Eu venho …

10 deep-learning  ai-field 

Qual é a definição de uma rede neural profunda? Por que eles são tão populares ou importantes?

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A Escalada Estocástica em Colinas geralmente apresenta desempenho pior do que a Escalada em Colina Mais Íngreme , mas quais são os casos em que a primeira apresenta melhor desempenho?

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Quais são as limitações do algoritmo de escalada ? Como podemos superar essas limitações?

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Na robótica, a técnica de aprendizado por reforço é usada para encontrar o padrão de controle de um robô. Infelizmente, a maioria dos métodos de gradiente de políticas é estatisticamente tendenciosa, o que poderia levar o robô a uma situação insegura, consulte a página 2 de Jan Peters e Stefan …

9 reinforcement-learning 

Fechado . Esta questão precisa ser mais focada . No momento, não está aceitando respostas. Deseja melhorar esta pergunta? Atualize a pergunta para que ela se concentre apenas em um problema editando esta postagem . Fechado há 5 meses . Parece sempre ter sido o foco na literatura para aproximar …

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A maioria dos humanos não é boa em xadrez. Eles não podem escrever sinfonias. Eles não lêem romances. Eles não são bons atletas. Eles não são bons em raciocínio lógico. A maioria de nós apenas se levanta. Vá trabalhar em uma fábrica ou fazenda ou algo assim. Siga instruções simples. …

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é possível fazer uma estimativa geral sobre o tamanho das redes neurais treináveis ​​em GPUs comuns para consumidores ? Por exemplo: O artigo Emergence of Locomotion (Reforcement) treina uma rede usando a ativação tanh dos neurônios. Eles têm um NN de 3 camadas com 300.200.100 unidades para o Planar Walker …

9 neural-networks 

Atualmente, estou desenvolvendo um projeto para criar uma IA para jogar o jogo Gomoku (é como um jogo da velha, mas joguei em um tabuleiro de 15 * 15 e requer 5 em sequência para vencer). Eu já implementei com sucesso uma IA do jogo da velha perfeita usando Q …

9 neural-networks  machine-learning  genetic-algorithms  combinatorial-games 

Eu estava lendo o novo artigo de Hinton, "Roteamento dinâmico entre cápsulas", e não entendi o termo "vetor de atividade" no resumo. Uma cápsula é um grupo de neurônios cujo vetor de atividade representa os parâmetros de instanciação de um tipo específico de entidade, como um objeto ou parte do …

9 neural-networks 

Eu inventei um jogo de tabuleiro semelhante ao xadrez. Eu construí um mecanismo para que ele possa funcionar de forma autônoma. O mecanismo é basicamente uma árvore de decisão. É composta por: Uma função de pesquisa que em cada nó encontra todos os movimentos legais possíveis Uma função de avaliação …

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Eu sou um estudante de doutorado em ciência da computação e atualmente estou criando uma visão geral do estado da arte em aplicativos feitos em Machine Ethics (um campo multidisciplinar que combina filosofia e IA, que procura criar programas ou agentes éticos explícitos). Parece que o campo contém principalmente argumentos …

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Vários recursos que mencionei mencionam que o MSE é ótimo porque é convexo. Mas não entendo como, especialmente no contexto de redes neurais. Digamos que temos o seguinte: XXX : conjunto de dados de treinamento YYY : metas ΘΘ\Theta : o conjunto de parâmetros do modelofΘfΘf_\Theta (um modelo de rede …

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