Perguntas com a marcação «ai-design»

Existem projetos de IA em andamento que usam o Stack Exchange para aprendizado de máquina?

22 machine-learning  ai-design 

Para um espaço de problema determinístico, preciso encontrar uma rede neural com a estrutura ideal de nós e links. Eu quero usar um algoritmo genético para simular muitas redes neurais para encontrar a melhor estrutura de rede para o domínio do problema. Eu nunca usei algoritmos genéticos para uma tarefa …

14 neural-networks  ai-design  genetic-algorithms  evolutionary-algorithms  neuroevolution 

Se esta lista 1 puder ser usada para classificar problemas no AI ... Decompondo a problemas menores ou mais fáceis As etapas da solução podem ser ignoradas ou desfeitas Universo problemático previsível Boas soluções são óbvias Usa base de conhecimento internamente consistente Requer muito conhecimento ou usa conhecimento para restringir …

13 ai-design  algorithm  reference-request 

Ao projetar soluções para problemas como o Lunar Lander no OpenAIGym , o Aprendizado por Reforço é um meio tentador de fornecer ao agente o controle adequado da ação, a fim de pousar com sucesso. Mas quais são as instâncias em que algoritmos do sistema de controle, como controladores PID …

12 reinforcement-learning  ai-design  control-theory 

Recentemente, ouvi alguém dizer que, quando você está projetando um carro autônomo, não está construindo um carro, mas realmente um motorista computadorizado; portanto, está tentando modelar a mente humana - pelo menos a parte do carro. mente humana que pode dirigir. Como os humanos são imprevisíveis, ou melhor, porque suas …

12 ai-design  autonomous-vehicles 

Deepmind acaba de publicar um artigo sobre um "computador neural diferenciável" , que basicamente combina uma rede neural com uma memória . A idéia é ensinar a rede neural a criar e recuperar memórias explícitas úteis para uma determinada tarefa. Isso complementa bem as habilidades de uma rede neural, porque …

12 deep-learning  ai-design 

Estou desenvolvendo uma ferramenta de IA para encontrar erros de equipamentos conhecidos e encontrar novos padrões de falha. Estou usando uma biblioteca JavaScript Event drops para mostrar os dados de maneira suave, mas meu trabalho e minhas dúvidas reais são como treinar a IA para encontrar o conhecido padrões e …

12 machine-learning  ai-design  training 

O que exatamente são ontologias na IA? Como devo escrevê-los e por que eles são importantes?

11 ai-design  terminology  definitions  ontology 

Eu estive procurando na Viv um agente inteligente artificial em desenvolvimento. Com base no que entendi, essa IA pode gerar um novo código e executá-lo com base em uma consulta do usuário. O que estou curioso para saber é como essa IA é capaz de aprender a gerar código com …

10 neural-networks  machine-learning  deep-learning  ai-design  natural-language-processing 

Então, eu estava tentando implementar o BFS em um quebra-cabeça Sliding Blocks (tipo de número). Agora, a principal coisa que notei é que, se você tem um 4*4quadro, o número de estados pode ser tão grande quanto 16!não posso enumerar todos os estados antes. Portanto, minha pergunta é como acompanhar …

10 ai-design  algorithm  ai-basics  breadth-first-search 

Nas linguagens de programação, há um conjunto de regras gramaticais que governam a construção de instruções e expressões válidas. Essas regras ajudam na análise dos programas escritos pelo usuário. Pode haver um conjunto funcionalmente completo de regras gramaticais que possam analisar com precisão qualquer declaração em inglês (específico do código …

10 ai-design  natural-language-processing  semantics 

As analogias são bastante poderosas na comunicação. Eles permitem explicar conceitos complexos para pessoas sem conhecimento de domínio, apenas mapeando para um domínio conhecido. Hofstadter diz que eles são importantes , enquanto Dijkstra diz que eles são perigosos. De qualquer forma, analogias podem ser vistas como uma maneira poderosa de …

9 ai-design  philosophy  agi 

Ao estudar os métodos de mineração de dados, entendi que existem duas categorias principais: Métodos preditivos: Classificação Regressão Métodos descritivos: Agrupamento Regras de associação Como desejo prever a disponibilidade (saída) do usuário com base no local, atividade, nível da bateria (entrada para o modelo de treinamento), acho óbvio que eu …

9 machine-learning  ai-design  classification  prediction  regression 

Portanto, o Taleb tem duas heurísticas para descrever geralmente as distribuições de dados. Um deles é o mediocristão, que basicamente significa coisas que estão em uma distribuição gaussiana, como altura e / ou peso das pessoas. O outro é chamado de Extremistão, que descreve uma distribuição mais parecida ou com …

8 machine-learning  ai-design  probability  statistical-ai 

Recentemente, li que o Google desenvolveu uma nova IA para a qual qualquer pessoa pode fazer upload de dados e ela irá gerar instantaneamente modelos, ou seja, um modelo de reconhecimento de imagem baseado nesses dados. Alguém pode me explicar de maneira detalhada e intuitiva como essa IA funciona?

8 machine-learning  ai-design  research