Perguntas com a marcação «machine-learning»

Para perguntas relacionadas ao aprendizado de máquina (ML), que é um conjunto de métodos que podem detectar padrões automaticamente nos dados e, em seguida, usar os padrões descobertos para prever dados futuros ou para executar outros tipos de tomada de decisão sob incerteza (como planejar como para coletar mais dados). O ML é geralmente dividido em aprendizado supervisionado, não supervisionado e por reforço. O aprendizado profundo é um subcampo da ML que usa redes neurais artificiais profundas.






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O que preciso estudar para o aprendizado de máquina?
Desde o ano passado, venho estudando várias disciplinas para entender algumas das mais importantes teses de aprendizado de máquina, como S. Hochreiter, & J. Schmidhuber. (1997). Memória de curto prazo . Computação Neural, 9 (8), 1735-1780. No entanto, devido ao fato de não possuir conhecimentos matemáticos, comecei a aprender assuntos …

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A AI já pode escrever boas piadas?
Acabei de assistir a um recente vídeo da WIRED sobre o desempenho dos assistentes virtuais em contar piadas. Eles são compostos por humanos, mas eu gostaria de saber se a IA ficou boa o suficiente para escrever alguns.


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Preciso de classificação ou regressão para prever a disponibilidade de um usuário, considerando alguns recursos?
Ao estudar os métodos de mineração de dados, entendi que existem duas categorias principais: Métodos preditivos: Classificação Regressão Métodos descritivos: Agrupamento Regras de associação Como desejo prever a disponibilidade (saída) do usuário com base no local, atividade, nível da bateria (entrada para o modelo de treinamento), acho óbvio que eu …







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