Perguntas com a marcação «machine-learning»

Estou tentando descobrir quem cunhou o termo "aprendizado de máquina". Uma questão complementar é de onde Arthur Samuel é citado como definindo o campo do "aprendizado de máquina" em 1959 como: o campo de estudo que dá aos computadores a capacidade de aprender sem serem explicitamente programados ? Você pode …

19 terminology  reference-request  machine-learning  history 

Se existe uma maneira de identificar se dois conjuntos de pontos podem ser separados por uma linha? Temos dois conjuntos de pontos e B se houver uma linha que separa A e B, de modo que todos os pontos de A e apenas A de um lado da linha e …

19 algorithms  machine-learning  computational-geometry 

Meu objetivo é resolver o seguinte problema, que descrevi por suas entradas e saídas: Entrada: Um gráfico acíclico direcionado com nós, n fontes e 1 coletor ( m> n \ geq 1 ).m n 1 m > n ≥ 1GGGmmmnnn111m > n ≥ 1m>n≥1m > n \geq 1 Resultado: O …

19 algorithms  complexity-theory  machine-learning  neural-networks  vc-dimension 

Gostaria de criar um sistema online de aprendizado de máquina baseado na Web, no qual os usuários possam adicionar continuamente amostras classificadas e atualizar o modelo online. Eu gostaria de usar um perceptron ou um algoritmo de aprendizado on-line semelhante. Mas, os usuários podem cometer erros e inserir exemplos irrelevantes. …

16 machine-learning  online-algorithms 

Introdução Passo um Escrevi uma rede neural padrão de backpropegating e, para testá-la, decidi mapear o XOR. É uma rede 2-2-1 (com função de ativação tanh) X1 M1 O1 X2 M2 B1 B2 Para fins de teste, configurei manualmente o neurônio do meio superior (M1) como uma porta AND e …

16 machine-learning  neural-networks 

Eu estava tentando criar um sistema que avaliasse os estatutos de uma organização para determinar sua lógica subjacente. Penso que um sistema de predicado de primeira ordem funcionaria para representar as regras, que poderiam ser traduzidas do texto por meio de marcação por parte do discurso e outras técnicas de …

16 machine-learning  algorithms  pattern-recognition  logic 

Certa vez, tive um veterano em meu curso que criou um algoritmo que sugeria receitas de culinária. No começo, todo tipo de receita maluca surgia. Depois, ela treinava o algoritmo de culinária com receitas reais e, eventualmente, sugeria outras muito boas. Eu acredito que ela usou algo relacionado ao Teorema …

15 machine-learning  artificial-intelligence  modelling  recommendation-systems 

Suponha que nós estamos dando dois números e e que queremos encontrar para l \ le i, \, j \ le r .lllrrr l ≤ i ,max(i⊕j)max(i⊕j)\max{(i\oplus j)}l≤i,j≤rl≤i,j≤rl\le i,\,j\le r O algoritmo ingênuo simplesmente verifica todos os pares possíveis; por exemplo, em ruby, teríamos: def max_xor(l, r) max = 0 …

14 algorithms  algorithms  machine-learning  statistics  testing  terminology  asymptotics  landau-notation  reference-request  optimization  scheduling  complexity-theory  time-complexity  lower-bounds  communication-complexity  computational-geometry  computer-architecture  cpu-cache  cpu-pipelines  operating-systems  multi-tasking  algorithms  algorithm-analysis  education  correctness-proof  didactics  algorithms  data-structures  time-complexity  computational-geometry  algorithms  combinatorics  efficiency  partitions  complexity-theory  satisfiability  artificial-intelligence  operating-systems  performance  terminology  computer-architecture 

Atualmente, estou lendo sobre aprendizado de máquina e me perguntei como aplicá-lo para jogar o Connect Four . Minha tentativa atual é de um classificador multiclasse simples usando um modelo de função sigmóide e o método one-vs-all. Na minha opinião, os recursos de entrada devem ser o estado (disco do …

14 machine-learning  board-games 

É um fato bem conhecido que "Correlação não é igual a causalidade", mas o aprendizado de máquina parece ser quase inteiramente baseado em correlação. Estou trabalhando em um sistema para estimar o desempenho dos alunos em perguntas com base em seus desempenhos anteriores. Ao contrário de outras tarefas, como a …

13 machine-learning  statistics 

Um preditor do Naive Bayes faz suas previsões usando esta fórmula: P( Y= y| X= x ) = α P( Y= y) ∏EuP( XEu= xEu| Y= y)P(Y=y|X=x)=αP(Y=y)∏EuP(XEu=xEu|Y=y)P(Y=y|X=x) = \alpha P(Y=y)\prod_i P(X_i=x_i|Y=y) onde é um fator de normalização. Isso requer a estimativa dos parâmetros partir dos dados. Se fizermos isso com …

13 machine-learning  probability-theory  statistics 

Estou usando redes neurais para prever uma série temporal. A questão que estou enfrentando agora é como codificar data / hora / número de série. de cada entrada definida como uma entrada para a rede neural? Devo usar uma codificação C (usada para categorias de codificação) conforme descrito aqui ? …

12 machine-learning  artificial-intelligence  neural-networks 

Alguém poderia me explicar as diferenças e semelhanças entre aprendizado de máquina e identificação de sistemas? Estes são apenas dois nomes da mesma coisa? Em desta página , eles dizem: As comunidades de aprendizado de máquina e identificação de sistemas enfrentam problemas semelhantes, nos quais é necessário construir um modelo …

12 machine-learning 

Eu já vi algumas perguntas neste site sobre o Deep Dream, no entanto, nenhuma delas parece realmente falar sobre o que o DeepDream está fazendo, especificamente. Até onde eu entendi, eles parecem ter alterado a função objetivo e também a retropropagação, de modo que, em vez de atualizar pesos, atualizam …

12 machine-learning  artificial-intelligence  neural-networks  image-processing  computer-vision 

Eu sou novo no aprendizado de máquina. Eu li vários artigos em que eles empregaram aprendizado profundo para várias aplicações e usaram o termo "anterior" na maioria dos casos de design de modelo, digamos, antes no corpo humano. Alguém pode explicar o que isso realmente significa. Eu só consegui encontrar …

12 terminology  machine-learning  pattern-recognition  bayesian-statistics