Perguntas com a marcação «randomness»

Houve alguma tentativa de mostrar que a aleatoriedade de Kolmogorov seria suficiente para RP ? A probabilidade usada na afirmação "Se a resposta correta for SIM, então (a máquina de Turing probabilística) retorna SIM com probabilidade ..." estará sempre bem definida nesse caso? Ou haveria apenas limites superior e inferior …

10 randomized-algorithms  randomness  pseudorandomness 

Permita que a classe BPNC (a combinação de e ) seja um algoritmo paralelo de profundidade de log com probabilidade de erro limitada e acesso a uma fonte aleatória (não tenho certeza se este tem um nome diferente). Defina a classe DBPNC da mesma forma, exceto que todos os processos …

10 cc.complexity-theory  complexity-classes  dc.parallel-comp  randomness  pseudorandomness 

BPPBPP\mathsf{BPP} eZPPZPP\mathsf{ZPP} são duas classes de complexidade probabilística básica. BPPBPP\mathsf{BPP} é a classe de linguagens decidida pelos algoritmos de Turing probabilísticos em tempo polinomial, nos quais a probabilidade do algoritmo retornar uma resposta incorreta é limitada, ou seja, a probabilidade de erro é no máximo1313\frac{1}{3} (para instâncias SIM e NÃO). …

10 cc.complexity-theory  complexity-classes  randomness  randomized-algorithms 

Sabe-se que o cálculo de uma máquina de Turing não determinística (NTM) é representável como uma árvore de configurações, enraizada na configuração inicial. Qualquer transição no programa é representada por um link pai-filho nesta árvore. Árvores semelhantes também podem ser construídas para visualizar os cálculos de máquinas quânticas e probabilísticas. …

10 cc.complexity-theory  quantum-computing  randomness  derandomization  nondeterminism 

Dada uma função booleana , temos o grupo automorfismo .A u t ( f ) = { σ ∈ S n ∣ ∀ x , f ( σ ( x ) ) = f ( x ) }fffAut(f)={σ∈Sn ∣∀x,f(σ(x))=f(x)}Aut(f)={σ∈Sn ∣∀x,f(σ(x))=f(x)}Aut(f) = \{\sigma \in S_n\ \mid \forall x, f(\sigma(x)) = f(x) …

9 boolean-functions  randomness  gr.group-theory  symmetry 

Aqui estão duas famílias de funções de hash nas strings :x⃗ =⟨x0x1x2…xm⟩x→=⟨x0x1x2…xm⟩\vec{x} = \langle x_0 x_1 x_2 \dots x_m \rangle Para prime e , para a \ in \ mathbb {Z} _p . Dietzfelbinger et al. mostrado em "Funções de hash polinomiais são confiáveis" que \ forall x \ neq …

9 ds.data-structures  randomness  hash-function 

Considere o seguinte algoritmo, em que é uma constante fixa.ccc void partition(A[1..m], B[1..n]) { if m=1 or n=1 return k = random(min(c,m,n)); partition A into k sublists Asub[1..k] at k-1 distinct random indices partition B into k sublists Bsub[1..k] at k-1 distinct random indices for i = 1 to k …

8 cc.complexity-theory  ds.algorithms  randomness  randomized-algorithms  recursive 

No contexto da percolação de ligações em que é um número inteiro positivo, considere o problema de calcular uma aproximação de da percolação crítica dada uma dimensão de treliça e um parâmetro de precisão como entradas. Existem resultados conhecidos sobre a complexidade desse problema?ZdZd\mathbb{Z}^dddd2−k2−k2^{-k}pcpcp_cd∈Nd∈Nd\in\mathbb{N}k∈Nk∈Nk\in\mathbb{N}

8 cc.complexity-theory  randomness  percolation 

Existe algum algoritmo por aí que pode retornar algum valor indicando um nível de aleatoriedade? Eu acredito que se chama Entropia de Dados . Li recentemente este artigo: http://faculty.rhodes.edu/wetzel/random/mainbody.html Sua abordagem de analisar lançamentos de moedas se aplica a bytes? Devo descer para o nível de bit em que é …

8 randomness