Ciência de dados

Estou procurando um artigo detalhando os princípios básicos do aprendizado profundo. Idealmente, como o curso de Andrew Ng para aprendizado profundo. Você sabe onde eu posso encontrar isso?

22 machine-learning  deep-learning 

Estou certo de que a ciência de dados, como será discutido neste fórum, possui vários sinônimos ou pelo menos campos relacionados, nos quais grandes dados são analisados. Minha pergunta particular é em relação à mineração de dados. Tive uma aula de graduação em Data Mining há alguns anos. Quais são …

22 data-mining  definitions 

Eu sou bastante novo nisso e não posso dizer que tenho uma compreensão completa dos conceitos teóricos por trás disso. Estou tentando calcular a divergência KL entre várias listas de pontos em Python. Estou usando http://scikit-learn.org/stable/modules/generated/sklearn.metrics.mutual_info_score.html para tentar fazer isso. O problema que eu estou enfrentando é que o valor …

22 python  clustering  scikit-learn 

Com toda a confusão em torno da ciência de dados, aprendizado de máquina e todas as histórias de sucesso, existem muitas expectativas justificadas e superinflacionadas dos cientistas de dados e de seus modelos preditivos. Minha pergunta para os estatísticos, especialistas em aprendizado de máquina e cientistas de dados é: como …

22 performance  accuracy 

fundo Estou trabalhando em um conjunto de dados de séries temporais de leituras de medidores de energia. A duração da série varia de acordo com o metro - para alguns, tenho vários anos, outros apenas alguns meses etc. Muitos exibem sazonalidade significativa e muitas vezes múltiplas camadas - dentro do …

22 data-mining  clustering  time-series  beginner 

Existe uma maneira de adicionar mais importância aos pontos mais recentes ao analisar dados com o xgboost?

22 xgboost  weighted-data 

Como calcular o mAP (Precisão média média) para a tarefa de detecção das tabelas de classificação Pascal VOC? http://host.robots.ox.ac.uk:8080/leaderboard/displaylb.php?challengeid=11&compid=4 Disse - na página 11 : http://homepages.inf.ed.ac.uk/ckiw/postscript/ijcv_voc09.pdf Precisão Média (PA). Para o desafio VOC2007, a precisão média interpolada (Salton e Mcgill 1986) foi usada para avaliar a classificação e a detecção. …

22 machine-learning  neural-network  svm  computer-vision  object-recognition 

Eu tenho um DataFrame do Pandas assim: df = pd.DataFrame({ 'Date': ['2017-1-1', '2017-1-1', '2017-1-2', '2017-1-2', '2017-1-3'], 'Groups': ['one', 'one', 'one', 'two', 'two'], 'data': range(1, 6)}) Date Groups data 0 2017-1-1 one 1 1 2017-1-1 one 2 2 2017-1-2 one 3 3 2017-1-2 two 4 4 2017-1-3 two 5 Como posso …

21 python  pandas  dataframe 

Eu tenho quadros 10 dados pyspark.sql.dataframe.DataFrame, obtidos a partir randomSplitde (td1, td2, td3, td4, td5, td6, td7, td8, td9, td10) = td.randomSplit([.1, .1, .1, .1, .1, .1, .1, .1, .1, .1], seed = 100)agora eu quero participar 9 tdé em um único quadro de dados, como devo fazer isso? Eu …

21 python  apache-spark  cross-validation  pyspark 

Estou tendo o campo 'hora' como meu atributo, mas são necessários valores cíclicos. Como eu poderia transformar o recurso para preservar as informações como '23' e '0' hora estão próximas não muito longe. Uma maneira de pensar é fazer a transformação: min(h, 23-h) Input: [0 1 2 3 4 5 …

21 feature-extraction  feature-scaling  featurization 

Ao treinar redes neurais, um hiperparâmetro é do tamanho de um minibatch. As opções comuns são 32, 64 e 128 elementos por mini lote. Existem regras / diretrizes para o tamanho de um mini lote? Alguma publicação que investiga o efeito no treinamento?

21 neural-network  deep-learning  convnet  optimization 

Tentei carregar o modelo pré-treinado fastText a partir daqui, modelo Fasttext . Estou usando wiki.simple.en from gensim.models.keyedvectors import KeyedVectors word_vectors = KeyedVectors.load_word2vec_format('wiki.simple.bin', binary=True) Mas, mostra os seguintes erros Traceback (most recent call last): File "nltk_check.py", line 28, in <module> word_vectors = KeyedVectors.load_word2vec_format('wiki.simple.bin', binary=True) File "P:\major_project\venv\lib\sitepackages\gensim\models\keyedvectors.py",line 206, in load_word2vec_format header = …

21 nlp  gensim 

Eu tenho um conjunto de dados contendo 34 colunas de entrada e 8 colunas de saída. Uma maneira de resolver o problema é pegar as 34 entradas e criar um modelo de regressão individual para cada coluna de saída. Gostaria de saber se esse problema pode ser resolvido usando apenas …

21 neural-network  regression  tensorflow 

Recentemente, um amigo meu foi questionado se os algoritmos da árvore de decisão são lineares ou não-lineares em uma entrevista. Tentei procurar respostas para essa pergunta, mas não consegui encontrar nenhuma explicação satisfatória. Alguém pode responder e explicar a solução para esta pergunta? Além disso, quais são alguns outros exemplos …

21 machine-learning  classification  decision-trees  algorithms  pac-learning 

Gostaria de saber se existe algum cenário em que a descida do gradiente não converja ao mínimo. Estou ciente de que nem sempre é garantido que a descida do gradiente converja para um ótimo global. Também estou ciente de que ele pode divergir de um ótimo se, digamos, o tamanho …

21 machine-learning  neural-network  deep-learning  optimization  gradient-descent